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我们正在开发的 Python 应用程序需要一个记录器。一位同事认为应该在每个使用它的类中创建和配置记录器。我的观点是它应该在应用程序启动时创建和配置，并作为构造函数参数传递。

两种变体都有其优点，我们不确定最佳实践是什么。

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通常不会；它通常不打算作为参数传递。

约定是log = logging.getLogger(__name__)在每个模块的顶部使用。__name__每个模块的值是不同的。的结果值__name__然后可以反映在每个日志消息中。

于 2017-02-17T15:07:24.137 回答
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也许这可以帮助您获得一个想法？当然，您可以做得更好，从配置文件或其他任何内容中读取设置，但这是一个简单的示例。

用于配置日志记录的单独模块mylogmod.py：

import logging

FILENAME = "mylog.log" # Your logfile
LOGFORMAT = "%(message)s" # Your format
DEFAULT_LEVEL = "info" # Your default level, usually set to warning or error for production
LEVELS = {
    'debug':logging.DEBUG,
    'info':logging.INFO,
    'warning':logging.WARNING,
    'error':logging.ERROR,
    'critical':logging.CRITICAL}

def startlogging(filename=FILENAME, level=DEFAULT_LEVEL):
    logging.basicConfig(filename=filename, level=LEVELS[level], format=LOGFORMAT)

main.py: _

import logging
from mylogmod import startlogging
from myclass import MyClass

startlogging()

logging.info("Program started...")
mc = MyClass()

myclass.py具有自检功能的模块中的类。您可以在单元测试中执行类似的操作：（请注意，您不需要在单元测试中导入日志记录模块，只需startlogging功能就足够了。这样您可以将默认级别设置为警告或错误以及单元测试和自测调试）

import logging

class MyClass(object):
    def __init__(self):
        logging.info("Initialze MyClass instance...")

if __name__ == "__main__":
    from mylogmod import startlogging
    startlogging(level="debug")
    logging.debug("Test MyClass...")
    #... rest of test code...
于 2013-08-05T11:52:45.543 回答
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我认为将记录器作为参数传递并不是一个好主意。您应该将全局记录器视为自己的模块，这将是最好的主意。例如：
logger.py

import logging
log = logging.getLogger('')

类Foo.py

form logger import log
log.debug('debug message')

类吧.py

form logger import log
log.warn('warn!')
于 2013-08-05T07:49:52.663 回答