有没有一种将结构化数组转换为向量的pythonic方法？
例如：
我正在尝试转换一个数组，如：
[(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
到像这样的向量：
[9,1,1,12,9,8]
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In [15]: import numpy as np
In [16]: x = np.array([(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)])
In [17]: np.concatenate(x)
Out[17]: array([ 9, 1, 1, 12, 9, 8])
另一种选择是np.hstack(x)，但为此目的np.concatenate更快：
In [14]: x = [tuple(np.random.randint(10, size=np.random.randint(10))) for i in range(10**4)]
In [15]: %timeit np.hstack(x)
10 loops, best of 3: 40.5 ms per loop
In [16]: %timeit np.concatenate(x)
100 loops, best of 3: 13.6 ms per loop
于 2013-08-04T23:37:57.737 回答
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你不需要使用任何numpy，你可以使用sum：
myList = [(9,), (1,), (1, 12), (9,), (8,)]
list(sum(myList, ()))
结果：
[9, 1, 1, 12, 9, 8]
于 2013-08-05T00:37:00.827 回答
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使用 numpy.flatten()方法
>>> a = np.array([[1,2], [3,4]])
>>> a.flatten()
array([1, 2, 3, 4])
>>> a.flatten('F')
array([1, 3, 2, 4])
资料来源：Scipy.org
于 2019-07-20T10:34:41.323 回答