谷歌成功地做到了这一点。他们是使用算法还是人们手动标记图像一次，结果被完全相同的图像使用，从而显着减少了要通过的图像数量？
因为我不确定你还能如何识别这些图片。您可以使用肤色，但它是 100% 准确的吗？如果这个人只是穿着肤色的衣服怎么办？还是这些也被淘汰了？
或者，如果这个人穿着完整但进行性行为怎么办？
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这只是另一个图像分类或对象识别问题。在 Scholar.Google 上搜索色情图片是一个很好的开始。神经网络将是我的第一次尝试（并且似乎是 Scholar 上酒吧的热门选择）。
这篇论文Recognition of Pornographic Web Pages by Classifying Texts and Images有一个很好的相关作品部分，你可以研究一下。它列出了基于模型、基于区域和基于特征的主要技术来分析色情内容的图像。
您使用肤色的想法非常幼稚，而且不是很准确（不过，用作更复杂方法的比较会很有趣！）。
如果我要尝试解决这个问题，我会从Viola-Jones 对象（基于Haar 级联）开始，它已经在OpenCV中为您实现。还阅读了神经网络。我已经使用这些技术成功地在人物图像中找到了特定的肌肉，所以你没有理由不能用它们来寻找明确的内容。（免责声明：这不是我的研究领域，只是一种爱好，所以请确保您阅读这些论文！）
于 2013-08-04T21:49:28.830 回答