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我有以下具有相关属性的类：

class Company(object):
    self.ticker # string
    self.company # string
    self.creator # string
    self.link # string
    self.prices # list of tuples (this could be many hundreds of entries long)
    self.creation_date # date entry

我填充个别公司，然后将公司列表存储到公司类中：

class Companies(object):
    def __init__(self):
        self.companies = []
    def __len__(self):
        return len(self.companies)
    def __getitem__(self, key):
        return self.companies[key]
    def __repr__(self):
        return 'Company list of length %i' % (self.__len__())
    def add(self, company):
        self.companies.append(company)

我希望能够轻松地执行诸如 Companies.find(creator="someguy") 之类的查询，并让该类返回由 someguy 创建的所有公司的列表。我还希望能够运行诸如 Companies.find(creation_date > x) 之类的查询并返回在某个日期之后创建的所有条目的列表。

我有一些使用 Django 的内置 SQL 功能做类似工作的经验，发现这非常方便。但是，这个项目没有使用 Django，我不知道是否有任何其他更小的包提供这个功能。我想尽量减少与 SQL 服务器的接口，因为我没有太多的语言经验。

以下是我的问题：

  1. 要做到以上，我需要使用外部数据库程序吗？或者，是否存在可以执行上述操作的包，并且还允许我轻松保存数据（酸洗或其他）？我觉得，也许是不合理的，当你开始整合 SQL 时，事情开始变得更加混乱和复杂。
  2. 如果上述情况不需要数据库，您如何评估何时有足够的数据来合并外部数据库？
  3. 存在哪些包（例如 Django）来最大程度地减少 SQL 跑腿工作？
  4. 说了这么多，你建议我做什么？
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1 回答 1

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SQLAlchemy 是一个功能齐全的 Python ORM（对象关系映射器）。它可以在http://www.sqlalchemy.org/找到。

定义新对象的示例用法：

from sqlalchemy import Column, Integer, String

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    fullname = Column(String)
    password = Column(String)

def __init__(self, name, fullname, password):
    self.name = name
    self.fullname = fullname
    self.password = password

创建新用户：

>>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
>>> ed_user.name
'ed'
>>> ed_user.password
'edspassword'

要写入数据库（在创建新会话之后）：

ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')
session.add(ed_user)
session.commit()

并查询：

our_user = session.query(User).filter_by(name='ed').first() 
>>> our_user
<User('ed','Ed Jones', 'edspassword')>

更多细节可以在http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_8/orm/tutorial.html（取自文档）中找到。

于 2013-08-04T20:51:44.480 回答