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我正在尝试实现一个简单的半精度浮点类型，完全用于存储目的（没有算术，隐式转换为双精度），但我得到了奇怪的行为。Half我在 -0.5 和 0.5 之间得到完全错误的值。我还得到一个令人讨厌的值“偏移”，例如 0.8 被解码为 0.7998。

我对 C++ 很陌生，所以如果你能指出我的错误并帮助我提高一点准确性，我会很棒。我也很好奇这个解决方案的便携性。谢谢！

这是输出 - 双精度值和一半的实际解码值：

-1 -1
-0.9 -0.899902
-0.8 -0.799805
-0.7 -0.699951
-0.6 -0.599854
-0.5 -0.5
-0.4 -26208
-0.3 -19656
-0.2 -13104
-0.1 -6552
-1.38778e-16 -2560
0.1 6552
0.2 13104
0.3 19656
0.4 26208
0.5 32760
0.6 0.599854
0.7 0.699951
0.8 0.799805
0.9 0.899902

这是到目前为止的代码：

#include <stdint.h>
#include <cmath>
#include <iostream>

using namespace std;

#define EXP 4
#define SIG 11

double normalizeS(uint v) {
    return (0.5f * v / 2048 + 0.5f);
}

uint normalizeP(double v) {
    return (uint)(2048 * (v - 0.5f) / 0.5f);
}

class Half {

    struct Data {
        unsigned short sign : 1;
        unsigned short exponent : EXP;
        unsigned short significant : SIG;
    };

public:
    Half() {}
    Half(double d) { loadFromFloat(d); }

    Half & operator = (long double d) {
        loadFromFloat(d);
        return *this;
    }

    operator double() {
        long double sig = normalizeS(_d.significant);
        if (_d.sign) sig = -sig;
        return ldexp(sig, _d.exponent /*+ 1*/);
    }

private:
    void loadFromFloat(long double f) {
        long double v;
        int exp;
        v = frexp(f, &exp);
        v < 0 ? _d.sign = 1 : _d.sign = 0;
        _d.exponent = exp/* - 1*/;
        _d.significant = normalizeP(fabs(v));
    }

    Data _d;
};

int main() {

        Half a[255];

        double d = -1;

        for (int i = 0; i < 20; ++i) {
            a[i] = d;
            cout << d << " " << a[i] << endl;
            d += 0.1;
        }
}
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2 回答 2

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我最终得到了一个非常简单（真的很天真）的解决方案，能够表示我需要的范围内的每个值：0 - 64，精度为 0.001。

由于这个想法是将其用于存储，这实际上更好，因为它允许在double没有任何分辨率损失的情况下进行转换。它也更快。它实际上以具有更好的最小步长的名义失去了一些分辨率（小于 16 位），因此它可以表示任何输入值而无需近似 - 所以在这种情况下，LESS 是 MORE。对浮动组件使用完整的 2^10 分辨率会导致无法准确表示十进制值的奇数步长。

class Half {
public:
    Half() {}
    Half(const double d) { load(d); }
    operator double() const { return _d.i + ((double)_d.f / 1000); }
private:
    struct Data {
        unsigned short i : 6;
        unsigned short f : 10;
    };
    void load(const double d) {
        int i = d;
        _d.i = i;
        _d.f = round((d - i) * 1000);
    }
    Data _d;
};
于 2013-08-09T17:28:07.717 回答
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最后的解决方案错误...对不起...

尝试将指数更改为已签名...它在这里工作。

问题是当指数变为负数时，当值 < 0.5 时将指数保存为正数，这是导致当 abs(val)<0.5 时数字变大的问题。

于 2013-08-04T14:38:42.623 回答