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目前我正在使用后端 MySQL 开发应用程序，但将来我需要编写所有业务逻辑以使用 SAS。

所以请建议我应该使用哪些常见数据类型来避免跨基于 SQL 的引擎和 SAS 的数据类型不匹配问题。例如，SAS 仅将 Numeric 用于 int/double，而基于 SQL 的引擎具有不同的数据类型。如果我对 SQL 中的所有字段使用 DECIMAL 会影响我的存储过程的执行时间吗？

额外信息：我的数据库将在每个表中包含数百万行。

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您应该查看 SQL-92，它有点过时并且有更新的标准（例如 SQL:1999）但是 AFAIK 大多数 RDBMS 应该至少使用其中的子集。

至少这些应该没问题：

  • 特点
  • 性格变化
  • 少量
  • 数字
  • 十进制
  • 整数
  • 小灵通
  • 漂浮
  • 真实的
  • 双精度
  • 日期
  • 时间

对于每种数据类型，您必须检查它分配的内存。这肯定会影响您的执行性能，而不仅仅是 SQL Server。例如，如果使用 INT，则 JOIN 非常快，如果使用 NUMERIC，则可能足够快，但我不建议将它用于 VARCHAR（CHARACTER VARYING）。在你的情况下，如果你使用 DECIMAL 它肯定会影响性能，但问题是：你会注意到吗？

我认为您应该专注于查询优化，尽可能地坚持 SQL-92 并解决最终的问题。

于 2013-08-03T13:46:15.360 回答