python - Python 多个工作人员更改相同的数据

Question

我有多个应该访问相同数据的进程。这个想法是为此使用内存缓存。但问题是，如果 p1 读取数据，然后 p2 也会这样做。现在，如果 p1 将更改的数据存储在 mc 中，当 p2 执行相同的 id 时，会覆盖 p1 所做的更改。如果这与线程在同一进程中，我将使用锁。但这可以通过多个不同的过程来完成。它可以使用 java、python、php。所以看起来像 memcache 这样的接缝不是正确的选择。我需要一些可以处理锁定和所有事情的东西，但要成为简单的键/值存储。有一些库或系统吗？如何做到这一点？

Answer 1

只要有一点创造性思维，你就可以使用 Redis 来做到这一点。Redis 与 memcache 基本相同，但支持持久性（您显然想关闭它）和更多数据类型。

您像以前一样将数据作为键值输入。

当你想锁定时，你使用一个 redis 集（不能有多个相同的值）。

我使用来自https://pypi.python.org/pypi/redis/的 redis

一个粗略的例子

import redis
db = redis.StrictRedis()     # This connecteds to the standard redis port on the local machine

isLocked = db.sadd("mylocks", "mykey")
if not isLocked:
   data = db.hget("mydata", "mykey")
   try:
       # do something with data
       # ...
       # Saving the data
       db.hset("mydata", "mykey", data)
   except:
       pass

   # Now to the unlocking part
   db.srem("mylocks", "mykey")

这里 mydata 是一个散列，键作为查找，数据作为值。mylocks 是一组锁。如果由于某种原因整个过程可能会崩溃，则应为其添加 expire 语句。

www.redis.io 获取有关 redis 的信息。Redis 适用于 linux、windows 等。但我的经验说在 linux 上更快。

Answer 2

可能您最简单的答案是将您的数据放入数据库并让数据库处理仲裁。

大多数数据库都提供了一种记录锁定机制，可以将其用于此类事情，因为数据库的一个基本要素（除了存储数据）是多个用户异步读取和写入记录的能力。