是否可以像使用 Excel 电子表格一样使用 pandas DataFrame：例如，通过在列中输入公式，以便当其他列中的变量发生变化时，该列中的值会自动更改？就像是：
a b c
2 3 =a+b
因此，当我更新 2 或 3 时，该列c也会自动更新。
PS：显然可以编写一个函数来 return a+b，但是 pandas 或其他 Python 库中是否有任何内置功能可以以这种方式处理矩阵？
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这将在 0.13 中工作（仍在开发中）
In [19]: df = DataFrame(randn(10,2),columns=list('ab'))
In [20]: df
Out[20]:
a b
0 0.958465 0.679193
1 -0.769077 0.497436
2 0.598059 0.457555
3 0.290926 -1.617927
4 -0.248910 -0.947835
5 -1.352096 -0.568631
6 0.009125 0.711511
7 -0.993082 -1.440405
8 -0.593704 0.352468
9 0.523332 -1.544849
这将成为可能'a + b'（很快）
In [21]: formulas = { 'c' : 'df.a + df.b' }
In [22]: def update(df,formulas):
for k, v in formulas.items():
df[k] = pd.eval(v)
In [23]: update(df,formulas)
In [24]: df
Out[24]:
a b c
0 0.958465 0.679193 1.637658
1 -0.769077 0.497436 -0.271642
2 0.598059 0.457555 1.055614
3 0.290926 -1.617927 -1.327001
4 -0.248910 -0.947835 -1.196745
5 -1.352096 -0.568631 -1.920726
6 0.009125 0.711511 0.720636
7 -0.993082 -1.440405 -2.433487
8 -0.593704 0.352468 -0.241236
9 0.523332 -1.544849 -1.021517
您可以在数据框上实现一个挂钩到setitem以自动调用此类函数。但相当棘手。您首先没有指定框架的更新方式。更改值后简单地调用更新函数可能是最简单的
于 2013-08-02T19:56:44.360 回答
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我不知道这是你想要的，但我偶然发现你可以将 xlwt.Formula 对象存储在 DataFrame 单元格中，然后使用 DataFrame.to_excel 方法将 DataFrame 导出到 excel 并在其中包含公式：
import pandas
import xlwt
formulae=[]
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(F1:F5)'))
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(G1:G5)'))
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(H1:I5)'))
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(I1:I5)'))
df=pandas.DataFrame(formula)
df.to_excel('FormulaTest.xls')
试试看...
于 2013-09-27T09:56:33.527 回答
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目前没有办法完全按照您描述的方式执行此操作。
在 pandas 0.13 中将有一个新DataFrame.eval方法允许您在 a 的“上下文”中评估表达式DataFrame。例如，您将能够df['c'] = df.eval('a + b').
于 2013-08-02T19:58:26.097 回答