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我正在使用 Redis 数据库创建烧瓶应用程序。我有一个连接问题

我可以让 Redis 连接全局并始终保持非关闭状态：

初始化.py

import os
from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)

db = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

我也可以重新连接每个请求（Flask doc http://flask.pocoo.org/docs/tutorial/dbcon/）：

初始化.py

import os
from flask import Flask
import redis

app = Flask(__name__)

#code...

@app.before_request
def before_request():
    g.db = connect_db()

@app.teardown_request
def teardown_request(exception):
    db = getattr(g, 'db', None)
    if db is not None:
        db.close()

哪种方法更好？为什么我应该使用它？

谢谢您的帮助！

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默认情况下redis-py使用连接池。github wiki说：

在幕后，redis-py 使用连接池来管理与 Redis 服务器的连接。默认情况下，您创建的每个 Redis 实例都会依次创建自己的连接池。

这意味着对于大多数应用程序并假设您的 redis 服务器与您的烧瓶应用程序在同一台计算机上，为每个请求“打开连接”不太可能导致任何性能问题。Redis Py 的创建者建议了这种方法：

一个。创建一个全局 redis 客户端实例并让您的代码使用它。
湾。创建一个全局连接池并将其传递给整个代码中的各种 redis 实例。

此外，如果您在任何时候都有很多指令要执行，那么可能值得一看流水线，因为这减少了每条指令所需的来回时间。

于 2013-08-02T19:17:46.003 回答
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使用 Flask，不推荐使用全局变量。我们可以在请求期间使用 g 来管理 redis 客户端。就像使用工厂模式管理数据库连接一样。

from flask import g
import redis

def get_redis():
    if 'db' not in g:
        g.db = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
    return g.db

重新连接每个请求对您来说更好。

应用程序上下文是在请求或 CLI 命令期间存储公共数据的好地方。Flask 为此提供了 g 对象。它是一个简单的命名空间对象，与应用程序上下文具有相同的生命周期。

于 2018-09-17T09:53:38.640 回答