我正在使用三星 NP350V5C-S06IN 笔记本电脑进行机器学习相关的数据处理。规格：（第 3 代 Ci7 (2.3 GHz)/8GB RAM/Win7 HP/2GB AMD Radeon HD 7670M 显卡）
运行像 RF 或 GBM 这样的计算密集型算法需要大量时间 -4 小时到 6 小时。但是，当我在进程通过任务管理器运行时监控系统时，我观察到 8 个内核中的每一个的利用率都非常低，仅在任何给定时刻都只有 15%-20%。有什么办法可以提高每个内核的利用率以加快处理速度？
具体问题：安装Hadoop能否帮助我提高利用率和处理速度？有什么方法可以利用显卡及其 2 GB 内存？