machine-learning - 已经有一个带有二元类的决策树模型，当我测试一个新实例时如何获得概率？

Question

我已经为二元分类问题构建了一个决策树模型。困扰我的是，当我有一个新的测试实例时，我怎样才能得到它所属的概率或分数。（不是具体的分类结果）

Answer 1

一种简单的方法是使用附加在叶子上的频率，但这种频率论方法存在与数据量相关的问题，因此您可以通过各种方式平滑这些估计。

另外，看看这个关于 C4.5 的问题。