我有许多数据集，格式如下：
Station number: 505
Location: Sundarijal Latitude: 27 46 30
River: Bagmati River Longitude: 85 25 40
Year: 1963
Mean daily discharge in m3/s
============================
Day Jan. Feb. Mar. Apr. May Jun. Jul. Aug. Sep. Oct. Nov. Dec.
01 0.250 0.190 0.100 0.100 0.310 0.160 0.900 4.90 4.86 1.50 0.710 0.400
02 0.250 0.160 0.130 0.130 0.250 0.160 0.900 4.78 5.01 1.68 0.710 0.400
03 0.250 0.160 0.220 0.130 0.220 0.600 0.700 4.90 6.00 1.77 0.775 0.400
04 0.250 0.160 0.190 0.160 0.190 0.160 0.650 4.30 7.05 2.35 0.775 0.400
05 0.220 0.160 0.160 0.160 0.190 0.160 0.550 4.06 4.04 1.59 0.710 0.400
06 0.220 0.160 0.160 0.190 0.190 0.160 0.700 3.34 3.64 1.41 0.645 0.400
07 0.220 0.160 0.280 0.190 0.190 0.190 1.18 3.22 3.23 1.32 0.645 0.355
08 0.220 0.160 0.190 0.190 0.310 0.130 0.800 4.54 3.12 1.23 0.580 0.355
09 0.220 0.130 0.190 0.190 0.280 0.160 1.11 5.74 2.79 1.17 0.580 0.355
10 0.220 0.130 0.160 0.190 0.250 0.190 1.18 5.46 2.68 1.17 0.580 0.355
11 0.220 0.130 0.160 0.220 0.190 0.160 1.46 4.66 2.57 1.10 0.535 0.355
12 0.220 0.130 0.160 0.220 0.190 0.160 2.05 4.30 2.24 1.10 0.535 0.355
13 0.220 0.130 0.130 0.220 0.160 0.130 1.32 3.58 2.57 1.04 0.535 0.355
14 0.220 0.130 0.130 0.250 0.160 0.130 1.11 2.86 2.24 1.04 0.535 0.355
15 0.220 0.130 0.130 0.220 0.160 2.32 0.900 6.16 1.95 1.04 0.535 0.355
16 0.250 0.130 0.130 0.250 0.130 0.340 1.87 3.58 2.35 1.04 0.490 0.310
17 0.220 0.130 0.130 0.220 0.130 0.340 0.970 4.42 1.95 0.970 0.490 0.310
18 0.220 0.100 0.100 0.160 0.100 0.280 2.62 5.60 1.77 0.970 0.490 0.310
19 0.220 0.100 0.100 0.160 0.100 0.650 1.39 4.30 1.68 0.905 0.490 0.310
20 0.220 0.100 0.100 0.160 0.090 0.550 1.69 4.30 1.59 0.905 0.490 0.310
21 0.220 0.100 0.100 0.130 0.090 0.700 2.14 4.06 1.50 0.905 0.490 0.310
22 0.220 0.100 0.190 0.160 0.080 0.400 2.41 6.30 1.41 0.840 0.490 0.310
23 0.220 0.100 0.190 0.160 0.090 0.340 1.87 4.78 1.41 0.840 0.445 0.310
24 0.220 0.100 0.130 0.190 0.080 0.280 2.23 5.04 1.23 0.840 0.445 0.310
25 0.280 0.100 0.100 0.220 0.080 0.280 2.62 4.30 1.23 0.840 0.445 0.310
26 0.190 0.100 0.100 0.250 0.130 0.250 4.54 4.06 1.86 0.840 0.445 0.310
27 0.190 0.100 0.100 0.220 0.100 0.800 2.50 9.50 1.59 0.775 0.445 0.310
28 0.190 0.100 0.100 0.190 0.550 0.850 3.94 4.42 1.68 0.710 0.445 0.310
29 0.190 0.100 0.280 0.160 0.800 7.02 3.94 2.35 0.710 0.445 0.310
30 0.190 0.100 0.220 0.100 0.900 5.46 4.18 1.95 0.710 0.400 0.310
31 0.190 0.100 0.220 4.54 10.0 0.710 0.310
我正在尝试将所有列附加在一起，以形成全年的一列。但是，当我尝试使用以下方法阅读此内容时：
temp <- read.table(files[i], skip = 10, fill = TRUE, nrows = 31)
temp <- temp[,2:13]
空白字段只是在每一行的末尾而不是在所需的列中结束。例如，在第 29 天，2 月获得了 3 月的值，3 月获得了 4 月的值，以此类推，直到 12 月获得 NA。基本上，在阅读此表时，无论如何要区分较大的差距和较小的差距吗？