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我在 PostgreSQL 9.1 中做了一个简单的实验。我创建test的表如下：

CREATE TABLE test
(
  id serial NOT NULL,
  CONSTRAINT id PRIMARY KEY (id )
)
CREATE INDEX id_idx
  ON test
  USING btree
  (id );

然后我添加一些数据：

insert into test values(DEFAULT);
insert into test values(DEFAULT);
insert into test values(DEFAULT);
...many times :)

现在我有test一张有 10'000 行的表格。我的第一个实验是通过id：

explain select * from test where id = 50;

Index Scan using id_idx on test  (cost=0.00..8.27 rows=1 width=4)
  Index Cond: (id = 50)

好的，这里没什么奇怪的。让我们按值范围进行查询：

explain select * from test where id >= 50;

Seq Scan on test  (cost=0.00..170.00 rows=9951 width=4)
  Filter: (id >= 50)

我们通过顺序扫描获得了 9951 行，但如果我只想获得第一个行怎么办：

explain select * from test where id >= 50 limit 1;

Limit  (cost=0.00..0.02 rows=1 width=4)
  ->  Seq Scan on test  (cost=0.00..170.00 rows=9951 width=4)
        Filter: (id >= 50)

我希望看到索引扫描rows=1，但我再次进行了顺序扫描（扫描后有限制）。有什么方法可以通过 SQL 查询实现这种行为？

注意：我有类似的 MongoDB 查询：

> db.test.find({'dt':{$gte:ISODate("2013-07-20T00:00:00.00Z")}}).count()
10000
> db.test.find({'dt':{$gte:ISODate("2013-07-20T00:00:00.00Z")}}).limit(1).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor dt_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
    "nscannedAllPlans" : 1,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 13,
    "indexBounds" : {
        "dt" : [
            [
                ISODate("2013-07-20T00:00:00Z"),
                ISODate("0NaN-NaN-NaNTNaN:NaN:NaNZ")
            ]
        ]
    },
    "server" : "******:27017"
}

在这种情况下，MongoDB 使用索引扫描仅扫描了 1 个文档，这很棒。

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首先要做的事情 - 额外的索引是不必要的，因为

NOTICE:  CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "id" for table "test"

第二：总是运行解释分析而不是简单解释，你会得到真正的价值。在这种情况下，表可能很热（已经在内存中），所以 SEQ SCAN 真的非常非常快！

第三：您没有指定任何顺序，因此 Postgresql 可以免费为您提供任何随机顺序，因此任何一个随机 ID >= 50。这很可能不是您想要的。PostgreSQL 在一个页面上存储许多元组；并且在这种情况下知道数据的分布，很可能在第一页上您有一个 id >= 50 的元组，因此在这种情况下 SEQ SCAN 方法是正确且最快的。

第四：VACUUM ANALYZE在进行任何实际分析之前运行。

VACUUM ANALYZE使用后EXPLAIN ANALYZE，我得到：

# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM test WHERE id >= 50 ORDER BY id LIMIT 1;
                                                     QUERY PLAN                                                      
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=0.00..0.03 rows=1 width=4) (actual time=0.028..0.029 rows=1 loops=1)
   ->  Index Scan using id on test  (cost=0.00..416.47 rows=12241 width=4) (actual time=0.027..0.027 rows=1 loops=1)
         Index Cond: (id >= 50)
 Total runtime: 0.059 ms
(4 rows)
于 2013-08-02T10:19:14.943 回答