algorithm - 具有曲线拟合的聚类算法

Question

我有很多点。点可以分成簇，每个簇都很好地拟合了一条回归曲线（一条直线）。

我想要集群的数量，以便点最适合相应的曲线。没有关于集群数量的先验知识。

目的是找到集群和相关的回归曲线（一旦你有了集群，第二个就很明显了）。

编辑:: 为了确定集群的数量，我知道一些 BIC 标准。这可能是一种从大约已知数量的集群开始的方法。

Answer 1

看看Scott Gaffney在曲线聚类方面的工作。我不得不有机会在研究生院与 Scott 一起工作一年，他在他的网站上提供的 Matlab 工具箱运行良好。

另外，请参阅他关于基于多项式曲线和样条曲线实现曲线聚类的论文。

Answer 2

基本概念是回归聚类。一些方法使用可能性，例如在ggle search here的第二个链接中。