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给定这样的长格式数据集：

ID_2<-c('A','A','A','B','B','C','E','E','F','F','H','H','H')
Type<-c('Blk','Wht','Gre','Blk','Wht','Blk','Blk','Wht','Blk','Wht','Wht','Blk','Gre')
Count<-c(1,2,2,1,2,1,2,1,2,1,2,1,2)
DF2<-data.frame(ID_2,Type,Count)

我想为每个唯一 ID (ID_2) 添加一组特定的元数据。元数据将在一个单独的数据框中找到，如下所示：

Year<-c(2005,2005,2006,2006,2007,2008,2008,2008)
Location<-c('EAST','EAST','WEST','WEST','NORTH','EAST','EAST','EAST')
Site<-c(1,2,3,4,5,6,7,8)
ID_1<-c('A','B','C','NAN','E','F','NAN','H')
DF1<-data.frame(Year,Location,Site,ID_1)

我想将 DF1 中的元数据添加到 DF2 的长格式（匹配 ID_1 和 ID_2），以便 DF2 的每一行都包含来自 DF1 的正确元数据

我还需要处理空白位置，以便来自 DF_1 且在 DF_2 中没有相应数据条目的任何唯一站点编号都会获得标记条目。最终结果将如下所示：

Year  Location  Site  ID Type Count
2005     EAST    1    A  Blk     1
2005     EAST    1    A  Wht     2
2005     EAST    1    A  Gre     2
2005     EAST    2    B  Blk     1
2006     WEST    3    C  Blk     1
2007    NORTH    5    E  Blk     2
2007    NORTH    5    E  Wht     1
2008     EAST    6    F  Blk     2
2008     EAST    6    F  Wht     1
2008     EAST    8    H  Wht     2
2008     EAST    8    H  Blk     1
2008     EAST    8    H  Gre     2
2006     WEST    4  Flag Flag   -999
2008     EAST    7  Flag Flag   -999
4

1 回答 1

2

这似乎是一个简单的merge()

> merge(DF1, DF2, by.x = "ID_1", by.y = "ID_2", all = TRUE)
   ID_1 Year Location Site Type Count
1     A 2005     EAST    1  Blk     1
2     A 2005     EAST    1  Wht     2
3     A 2005     EAST    1  Gre     2
4     B 2005     EAST    2  Blk     1
5     B 2005     EAST    2  Wht     2
6     C 2006     WEST    3  Blk     1
7     E 2007    NORTH    5  Blk     2
8     E 2007    NORTH    5  Wht     1
9     F 2008     EAST    6  Blk     2
10    F 2008     EAST    6  Wht     1
11    H 2008     EAST    8  Wht     2
12    H 2008     EAST    8  Blk     1
13    H 2008     EAST    8  Gre     2
14  NAN 2006     WEST    4 <NA>    NA
15  NAN 2008     EAST    7 <NA>    NA

您必须做一些额外的工作才能用NA您实际想要使用的任何值替换这些值。

于 2013-08-01T17:52:28.670 回答