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我有一个输入文件，我正在尝试读入 pandas 数据框。该文件以空格分隔，包括第一个值之前的空格。我已经尝试使用“\W+”正则表达式作为分隔符的 read_csv 和 read_table。

data = pd.io.parsers.read_csv('file.txt',names=header,sep="\W+")

他们读入了正确数量的列，但这些值本身完全是假的。有没有其他人经历过这个，或者我使用不正确

我还尝试逐行读取文件，从中创建一个系列row.split()并将该系列附加到数据帧，但它似乎由于内存而崩溃。

是否有任何其他选项可以从文件创建数据框？

我正在使用 Pandas v0.11.0，Python 2.7

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正则表达式的'\W'意思是“不是单词字符”（“单词字符”是字母、数字和下划线），请参阅re docs，因此结果很奇怪。我认为您打算使用 whitespace '\s+'。

注意：read_csv提供一个delim_whitespace参数（您可以将其设置为 True），但我个人更喜欢使用'\s+'.

于 2013-08-01T15:39:11.090 回答
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我不知道您的数据是什么样的，所以我无法重现您的错误。我创建了一些示例数据，它运行良好，但有时在 read_csv 中使用正则表达式可能会很麻烦。如果要指定分隔符，请改用“”作为分隔符。但我建议首先尝试安迪海登的建议。它是“delim_whitespace=True”。它运作良好。

您可以在此处的文档中看到它：http: //pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/io.html

于 2013-08-01T15:45:19.443 回答