python - Python：如何使用 16 位通道（例如 48 RGB）保存图像？

Question

我正在科学地处理来自显微镜的图像，其中 3 个 RGB 通道中的每一个都被编码为 uint16 (0-65536)。目前我使用 OpenCV2 和 NumPy 处理图像，并使用标志“cv2.IMREAD_UNCHANGED”读取一切正常，我可以对图像做一些工作并将其返回到 uint16，

img = cv2.imread('dummy.tif',cv2.IMREAD_UNCHANGED )
#do some work here
img = img.astype(numpy.uint16)
cv2.imwrite('processed.tif',img )

但是，到目前为止，我似乎找不到任何方法将处理后的图像再次保存为 16 位 RGB。使用 cv2.imwrite 命令只需将图像转换为 uint8，从而将所有内容变为白色（即，所有内容都被截断为 255，uint8 通道的最大值）。

知道如何进行吗？

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OpenCV 确实支持写入 16 位 TIFF 图像。

确保您使用的是当前版本 (>= 2.2)。

在使用 OpenCV 保存之前，代码中的 img 可能会发生截断。

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如果将 numpy.uint16 替换为 cv2.CV_16U 可能会有所帮助。在某些示例中，参数作为字符串传入，例如“uint16”。

抱歉，声誉太低，无法发表评论。

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