-1

所以这可能是一个愚蠢的问题，但我很难说，所以很难用谷歌搜索。python的引用是如何工作的？最具体地说，我一直在研究神经网络中的反向传播，当我制作一个简单的测试网络时，我遇到了一个问题。这是开始的代码：

out = self.nodes[-1]
for i in range(len(self.nodes)):
 for j in range(len(self.nodes[i])):
  self.nodes[i][j]=0.0
return out

如果我这样运行它，它每次都会返回 0.0，但如果我注释掉重置它会准确地输出一个数字。我怎样才能出去引用值而不是变量？

4

2 回答 2

2

如果您想out保留最后一个列表/元组的值nodes而不将它们重置为0.0您需要创建该对象的副本（nodes[-1]）或手动将它们复制到新的列表/元组对象中，如果我理解正确的话，并且那是你的目标。您当前只是创建对 nodes[-1] 的引用，然后再遍历二维数组并将所有值重置为0.0，这意味着out仍将引用您重置为0.0值的内存中的所指对象。

out = nodes[-1].copy()  # This is the list/tuple with the (non-reset) values that you want to return
...  # iterate through the array here and reset
return out

这将返回最后一个元素的副本（即对内存中新的唯一nodes引用对象的新引用），以及创建副本时（在重置迭代之前）所处的状态。

不确定我是否理解正确，但忘记了列表和元组是Python 中的对象并且行为如此是一个容易犯的错误。

这意味着： l0 = [0, 1] l1 = l0 l2 = l0.copy() l0.append(2)

print(l0)  # prints [0, 1, 2]
print(l1)  # prints [0, 1, 2]
print(l2)  # prints [0, 1]

l0并且l1是对内存中同一对象/所指对象的两个引用。通过copy()操作l2成为对内存中唯一且不相同的所指对象的引用。

另外：请注意 list.copy() 正如评论中所指出的那样，仅在 Python 3 中可用，并返回浅拷贝。使用copy.copy()/copy.deepcopy()分别创建浅/深拷贝；该模块在Python 2和Python 3中可用。或者，可以通过 生成列表的浅表list(list_to_copy)副本。

此处的文档：

于 2013-08-01T09:00:05.127 回答
1

您需要复制最后一行，而不仅仅是引用它：

out = self.nodes[-1][:]

列表是可变的；基本上是对其他 python 对象的引用的有序容器，可让您添加、删除和更改引用。通过更改列表中的所有值，您将重新绑定列表中的这些引用。

self.nodes[-1]只是对该引用列表的引用。您没有复制这些参考资料；您只是复制了对容器的引用。

您可以再次替换矩阵：

height, width = len(self.nodes), len(self.nodes[0])
self.nodes = [[0.0 for _ in range(width)] for _ in range(height)]

现在您重新绑定nodes，并创建新的嵌套列表，因此self.nodes[-1]在此代码之前将引用旧的最后一行。

于 2013-08-01T09:00:08.527 回答