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为了在屏幕上显示两个图像,我想执行以下操作:

imshow("1", img1);
imshow('2', 'img2');

有可能这样做吗?

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对的,这是可能的。该函数void imshow(const string& winname, InputArray mat)在指定窗口中显示图像,其中 -

  • winname – 窗口的名称。
  • image - 要显示的图像。

窗口由其名称标识。所以要在两个不同的窗口中显示两个图像(img1,img2);使用imshow不同的名称,例如:-

imshow("1",img1);
imshow("2",img2);
于 2013-08-01T07:40:36.730 回答
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我有这个在 Python 中工作,但需要注意的是:

cv2.imshow("image 1", my_image_1)
cv2.imshow("image 2", my_image_2)
cv2.waitKey(0)

需要注意的是,两个窗口都在屏幕上的完全相同的位置,所以看起来只打开了一个窗口(Ubuntu 14.4)。我可以用鼠标将一个拖到另一个的一侧。

我现在正在寻找如何自动将两者并排放置,这就是我发现这个问题的方式..

于 2016-04-21T21:51:04.710 回答
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这里是如何在 Python 中做到这一点:

    cv2.namedWindow("Channels")
    cv2.imshow("Channels", image_channels)

    cv2.namedWindow("Main")
    cv2.imshow("Main", image_main)

您只需创建一个命名窗口并将其名称作为字符串传递给 imshow。

于 2016-04-12T15:17:59.487 回答
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我遇到了必须创建任意数量的 openCV 窗口的问题。我将它们存储在一个列表中,不能简单地循环显示它们:

# images is a list of openCV image object

for img in images:
    cv2.imshow('image',i)

由于图像需要不同标签的微不足道的原因,这不起作用,因此此循环将仅显示列表中的最后一项。

这可以通过使用迭代器和 python 字符串格式化程序来解决:

for i, img in enumerator(images):
    cv2.imshow("Image number {}".format(i), img)

因此,现在将显示所有图像,因为它们已被分配了不同的标签。

于 2019-04-17T14:46:21.523 回答
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如果您的图像在 numpy 数组中,您可以使用 numpy.hstack 函数将两个数组合并为一个数组,并使用 cv2.imshow() 显示数组。

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.hstack.html

于 2017-12-21T14:29:08.367 回答
-2
import cv2
import numpy as np

towImage = np.vstack((row_0, row_1))
cv2.imwrite('img', twoImage)

我创建了一个模块以使模块更易于显示

https://github.com/saman202/View_image_video_matrix

smp = ShowMatrixPic(width=180, height=240, row=3, column=4, atuoTile=True)
  

imgListOne = ['pic/Scott Glenn.jpg','pic/Brad Pitt.jpg',
              'pic/Scott Glenn.jpg','pic/Brad Pitt.jpg',
              'pic/Scott Glenn.jpg','pic/Brad Pitt.jpg',
              'pic/Scott Glenn.jpg','pic/Brad Pitt.jpg',
              'pic/Scott Glenn.jpg','pic/Brad Pitt.jpg'
              ]
numpy_horizontal = smp.showPic(imgListOne)
cv2.imshow('img', numpy_horizontal)
cv2.waitKey(0)
     

https://i.stack.imgur.com/5E3b5.png

于 2021-07-24T16:27:12.250 回答