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我绘制时间序列的代码是这样的：

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers

    fig.autofmt_xdate()
    plt.grid(True)
    plt.show()

我有几千个数据点，因此 matplotlib 创建了 3 个月的 x 轴范围。这是我的时间序列现在的样子：

在此处输入图像描述

但是，我想要一个每周/每两周的系列。如何更改 matplotlib 计算 x 轴日期范围的方式，并且由于我有将近 1 年的数据，我如何确保所有这些都很好地适合一个图表？

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要更改 x 轴上刻度线的频率，您必须设置其定位器。

要为每周的每个星期一设置刻度线，您可以使用matplotlib 模块WeekdayLocator提供的。dates

（未经测试的代码）：

from matplotlib.dates import WeekdayLocator

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers        

    fig.autofmt_xdate()

    # For tickmarks and ticklabels every week
    ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO))

    # For tickmarks and ticklabels every other week
    #ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO, interval=2))

    plt.grid(True)
    plt.show()

仅使用一个绘图时，x 轴上可能会有点拥挤，因为这会生成大约 52 个刻度。

一种可能的解决方法是每n周（例如每 4 周）有一个刻度标签，并且每周只有刻度标记（即没有刻度标签）：

from matplotlib.dates import WeekdayLocator

def plot_series(x, y):
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot_date(x, y, fmt='g--') # x = array of dates, y = array of numbers        

    fig.autofmt_xdate()

    # For tickmarks and ticklabels every fourth week
    ax.xaxis.set_major_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO, interval=4))

    # For tickmarks (no ticklabel) every week
    ax.xaxis.set_minor_locator(WeekdayLocator(byweekday=MO))

    # Grid for both major and minor ticks
    plt.grid(True, which='both')
    plt.show()
于 2013-08-02T05:43:21.007 回答