java - 如果数据频繁更改，应该使用什么类型的 java 缓存？

Question

我有一个 JSP，它按多种聚合类型显示数据。例如，按市场、按类别、按服务器类型等。我拥有的是按出版商和时间划分的数据。就我而言，Publisher 是最细粒度的数据。

现在，这些数据每 1/2 小时更改一次。每半小时的数据量几乎是 5K，任何人一次查看数据 4 小时到 24 小时。在这些情况下，当加载服务器时，JSP 加载时间会迅速增加。我尝试使用 LinkedHashMap 和 LRU 缓存，但这似乎不是最佳解决方案，因为性能仍然不好。

任何关于使用哪种数据结构的想法都将不胜感激。

Answer 1

您可以使用像Ehcache这样的缓存工具。

Answer 2

是性能差，还是命中率低？有时维护缓存比直接查询数据更难。对于低命中率尤其如此。

如果你需要 10 毫秒来处理一次缓存命中，50 毫秒来处理一次缓存未命中，再加上 20 毫秒来存储缓存命中，那么每次缓存命中你只获得 20 毫秒，所以 10 次命中需要 200 毫秒。这听起来很棒，但是当您添加到期和失效时，更不用说缓存失效了，突然之间，您处于每次未命中至少需要10 次命中才能使缓存有用的地步。

缓存对于快闪族来说非常有用，但对于临时工具来说，它可能会浪费很多时间，因为它获得的资源也一样多。