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我有以下格式的 Excel 数据

Ticker     Date     Price
GOOG       1/1/12    100
GOOG       1/2/12    200
AAPL       1/1/12     50

等等

我想将其转换为以下格式的时间序列集合（或只是数据矩阵）：

Date      GOOG   AAPL   .... (variable number of tickers)
1/1/12     100     50

因为这会更容易在 Matlab 中对其进行一些计算。

我过去这样做的方式，我不认为它是最有效的，是运行一个unique(tickers)函数来检查我们有多少个代码，然后在 for 循环中相应地切断数据。我认为这对于较大的数据集非常低效（而且丑陋）。我希望有人会有更好的建议？

这是我之前对类似数据所做的尝试的示例，假设数据按股票代码排序：

[uniqueSecurities, uniqueIndex] = unique(Tickers);
numberSecurities = length(uniqueSecurities);

上面的代码现在会告诉你一个新的代码从哪个位置开始（在每个 uniqueIndex 条目）。

现在假设每个股票有相同数量的观察，你可以用这种方式切断数据：

numberObservations = whatever
j = 0;
for secIndex = 1:numberSecurities   
    NewDataMatrix(:,secIndex) = Prices(j : j + numberObservations);
    j = j + numbrtObservations;
end

现在，如果您对每种证券有可变数量的观察，而不是按“numberObservations”间隔跳跃，您可以使用uniqueIndex上面定义的 I，并且以类似的方式，使用 uniqueIndex(k) 和 uniqueIndex(k +1）。

我发帖的原因是因为我不相信我的效率很高，此外还有一些默认的 MATLAB 方法可以做到这一点吗？据我了解，大多数数据库都会以上述格式为我提供数据（不是最好的格式！），不幸的是我无法控制格式。

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