python - Python中日期之间的平均差异

Question

我有一系列日期时间对象，想计算它们之间的平均增量。

例如，如果输入是(2008-10-01 12:15:00, 2008-10-01 12:25:00, 2008-10-01 12:35:00)，那么平均 delta 正好是 00:10:00 或 10 分钟。

关于如何使用 Python 进行计算的任何建议？

Answer 1

就算法而言，这是一个简单的算法。只需找到最大和最小日期时间，取差值，然后除以您查看的日期时间数。

如果你有一个日期时间数组，你可以这样做：

mx = max(a)
mn = min(a)
avg = (mx-mn)/(len(a)-1)

取回平均差。

编辑：修复了一个错误

Answer 2

说a是你的清单

sumdeltas = timedelta(seconds=0)
i = 1
while i < len(a):
    sumdeltas += a[i-1] - a[i]
    i = i + 1

avg_delta = sumdeltas / (len(a) - 1)

这确实会将您的增量平均在一起。

Answer 3

由于您似乎在示例中丢弃了时间 1 和 3 之间的 20 分钟增量，我想说您应该只对日期时间列表进行排序，将相邻时间之间的增量相加，然后除以 n-1。

您有任何代码可以与我们分享，以便我们帮助您调试吗？

Answer 4

您可以从前一个日期中减去每个连续的日期（产生一个 timedelta 对象，它表示以天、秒为单位的差异）。然后，您可以平均 timedelta 对象以找到您的答案。

Answer 5

小澄清

from datetime import timedelta

def avg(a):
    numdeltas = len(a) - 1
    sumdeltas = timedelta(seconds=0)

    i = 1
    while i < len(a):
        delta = abs(a[i] - a[i-1])
        try:
            sumdeltas += delta
        except:
            raise
        i += 1
    avg = sumdeltas / numdeltas
    return avg