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例如我有 2 个数组

a = array([[0, 1, 2, 3],
           [4, 5, 6, 7]])
b = array([[0, 1, 2, 3],
           [4, 5, 6, 7]])

我怎样才能zip a得到b

c = array([[(0,0), (1,1), (2,2), (3,3)],
           [(4,4), (5,5), (6,6), (7,7)]])

?

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您可以使用dstack：

>>> np.dstack((a,b))
array([[[0, 0],
        [1, 1],
        [2, 2],
        [3, 3]],

       [[4, 4],
        [5, 5],
        [6, 6],
        [7, 7]]])

如果你必须有元组：

>>> np.array(zip(a.ravel(),b.ravel()), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
       [(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
      dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])

对于 Python 3+，您需要扩展zip迭代器对象。请注意，这是非常低效的：

>>> np.array(list(zip(a.ravel(),b.ravel())), dtype=('i4,i4')).reshape(a.shape)
array([[(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)],
       [(4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7)]],
      dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4')])
于 2013-07-31T02:29:19.067 回答
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np.array([zip(x,y) for x,y in zip(a,b)])
于 2013-07-31T03:22:42.327 回答
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您还可以指定转置索引：

c = np.array([a,b]).transpose(1,2,0)
于 2021-03-10T02:03:14.250 回答