更具体地说，我需要从 Android 相机图像中选择一种颜色，并将其与众多（100-200 之间）其他纯色样本进行比较，并找到最接近的（可能是前 5 个最接近的）匹配。
最简单的方法是否只是将从图像中选择的颜色的 RGB 值与其他每个样本的 RGB 值进行比较？如果可以提供任何快速的示例算法，甚至是伪代码，将不胜感激......
100-200 个颜色样本应该存储在 Android 应用程序中，还是存储在服务器上并通过一些 php 和 sql 访问会更好？
熟悉 java、html、css、javascript、jquery、ajax、jason、perl 和 xml，如果这些都应该使用的话。
首先，让我们定义两个 RGB 颜色之间的距离。一种方法可以是计算 R 字节之间的绝对差，加上 G 字节之间的绝对差，加上 B 字节之间的绝对差。
计算两种颜色的这个距离很简单，你得到一个整数作为结果。要找到最佳的 5 个匹配项，只需检查 100 个样本并计算您选择的颜色与每个样本之间的距离，然后根据距离对结果进行排序。5 个最小的距离是您的最佳匹配。
如果您对来自相机的单个选定颜色（例如与相机图像中的所有像素颜色相反）进行一次整个计算，我认为没有性能问题，因此无需进一步优化。
在您的应用程序中保存 100 个样本是最快和最容易做到的。无需在服务器上进行计算 - 您只有一台服务器，但有许多设备，请使用它们。与服务器通信的唯一原因是您的 100 个样本可能会定期更改。从服务器更新样本以防它们发生变化可能比将新的更新应用发布到 Play 商店更容易一些。如果您不打算经常更改 100 个样本，请完全跳过服务器位。