我目前在集成 ElasticSearch 和 MongoDB 时遇到了问题。本质上，我需要将一些 Mongo 文档转换为与我的 ElasticSearch 查询匹配的可搜索文档。幸运的是，这部分微不足道并得到了照顾。不过我的问题是我需要这个速度很快。比网络时间更快，我真的希望能够索引大约 100 文档/秒，这对于 Mongo 的网络调用是不可能的。
我可以通过使用 ElasticSearch 的批量索引来加快速度，但这只是问题的一半。有没有办法捆绑读取或缓存集合（集合的可管理部分，因为这个集合比我想保留在内存中的要大）来帮助加快速度？我无法真正找到有关此的任何文档，因此，如果您可以将我指向相关文档，我认为这是一个完全可以接受的答案。
我更喜欢使用 Pymongo 的解决方案，但我更乐意使用通过请求或类似的东西直接与 MongoDB 对话的东西。关于如何缓解这种情况的任何想法？