python - 将 2D 参数传递给 numpy.optimize.fmin 错误

Question

我目前有一个功能PushLogUtility(p,w,f)，我正在寻找f为固定p（9xk 列表）和w（2xk）列表优化 wrt（2xk）列表。

我正在使用该scipy.optimize.fmin功能，但我相信因为f是二维的而出现错误。我已经编写了一个LogUtility(p,q,f)传递一维输入的先前函数并且它有效。

一种选择似乎是将p,w和f写入一维列表，但这会很耗时且可读性较差。有什么方法可以fmin优化二维输入的功能吗？

Answer 1

似乎实际上不可能将 2D 列表传递给numpy.optimize.fmin. 然而，扁平化输入f并不是什么大问题，虽然它使代码稍微难看，但优化现在可以工作了。

有趣的是，我还在 Matlab 中编写了优化代码，它确实将 2D 输入用于其fminsearch功能。两个程序都给出相同的输出 (y)。