java - 寻找最优解

Question

我们有 7 件衬衫以随机顺序排列，例如 3 4 5 7 1 6 2。我们可以对它们执行 4 次操作。在每次操作中，将脱下的衬衫放置在制作的间隙中。

1. 取下中间的衬衫并将相邻的 3 件衬衫向右移动。
2. 取下中间的衬衫并将相邻的 3 件衬衫移到左侧。
3. 取下最左边的衬衫并将相邻的 3 件衬衫移至左侧。
4. 取下最右边的衬衫并将相邻的 3 件衬衫移至右侧。

给定 7 件衬衫以随机顺序排列，找出将衬衫按顺序排列所需的最小操作数，即 1 2 3 4 5 6 7。

我尝试了一个使用排列的解决方案，但是超过 7 次操作都失败了。

这是我的解决方案：

import java.util.*;

类衬衫2 {

public static void main(String[] ar)
{

    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    String n = sc.next();
    if(n.equals("1234567"))
    {
        System.out.println("0");
        System.exit(0);
    }
    for(int i = 1; ; i++)
    {
        PermutationsWithRepetition gen = new PermutationsWithRepetition("1234",i);
        List<String> v = gen.getVariations();
        for(String j : v)
        {
            String t = n;
            for(int k = 0;k < j.length(); k++)
            {
                int l = j.charAt(k) - '0';
                t = operation(t,l);
            }
            if(t.equals("1234567"))
            {
                System.out.println(i + "\t" + j);
                System.exit(0);
            }
        }
     }
}

public static String operation(String t, int l)
{
    if(l == 1)
        return "" + t.charAt(3) + t.substring(0,3) + t.substring(4);
    else if(l == 2)
        return t.substring(0,3) + t.substring(4) + t.charAt(3);
    else if(l == 3)
        return t.substring(1,4) + t.charAt(0) + t.substring(4);
    else
    {
        return t.substring(0,3) + t.charAt(6) + t.substring(3,6);
    }
}

}

public class PermutationsWithRepetition {
private String a;
private int n;
public PermutationsWithRepetition(String a, int n) {
    this.a = a;
    this.n = n;
}
public List<String> getVariations() {
    int l = a.length();
    int permutations = (int) Math.pow(l, n);
    char[][] table = new char[permutations][n];

    for (int x = 0; x < n; x++) {
        int t2 = (int) Math.pow(l, x);
        for (int p1 = 0; p1 < permutations;) {
            for (int al = 0; al < l; al++) {
                for (int p2 = 0; p2 < t2; p2++) {
                    table[p1][x] = a.charAt(al);
                    p1++;
                }
            }
        }
    }


    List<String> result = new ArrayList<String>();
    for (char[] permutation : table) {
        result.add(new String(permutation));
    }
    return result;
}
public static void main(String[] args) {

    PermutationsWithRepetition gen = new PermutationsWithRepetition("abc", 3);
    List<String> v = gen.getVariations();
    for (String s : v) {
        System.out.println(s);
    }
}

Answer 1

如果您打算以蛮力执行此操作，只需制作一棵具有四路节点的树，其中每种方式代表一种方法。如果您在其中一个节点上遇到答案，请将其打印出来。如果您跟踪迭代，您就会知道它采取了多少步，如果您跟踪路径，您就会知道它使用了哪些操作。

public static void main(String[] args)
{
    int[] shirts = new int[] { 3, 4, 5, 7, 1, 6, 2 };

    Path shortestPath = shirtAlgorithm(shirts);
}


public static class Path
{
    private ArrayList<Integer> path;
    private int[] shirts;

    public Path(ArrayList<Integer> _path_, int[] _shirts_)
    {
        this.path = _path_;
        this.shirts = _shirts_;
    }

    public void setPath(ArrayList<Integer> _path_)
    { this.path = _path_; }

    public ArrayList<Integer> getPath()
    { return this.path; }

    public void setShirts(int[] _shirts_)
    { this.shirts = _shirts_; }

    public int[] getShirts()
    { return this.shirts; }
}




public static Path shirtAlgorithm(int[] shirts)
{
    ArrayList<Path> paths = new ArrayList<>();

    paths.add(new Path(new ArrayList<Integer>(), shirts));

    while (true)
    {
        ArrayList<Path> newpaths = new ArrayList<Path>();

        for (Path curpath : paths)
        {
            for (int operation = 1; operation <= 4; operation++)
            {
                ArrayList<Integer> curnewpath = new ArrayList<Integer>(curpath.getPath());
                curnewpath.add(operation);

                Path newestPath = new Path(
                        curnewpath, 
                        operation(curpath.shirts, operation));

                if (algorithmComplete(newestPath))
                    return newestPath;

                newpaths.add(newestPath);
            }
        }

        paths = newpaths;
    }
}

private static int[] operation(int[] shirts, int operationtype)
{
    int[] newshirts = new int[shirts.length];
    System.arraycopy(shirts, 0, newshirts, 0, shirts.length);
    // logic here
    return newshirts;
}

private static boolean algorithmComplete(Path path)
{
    // true if the shirts are in the right order
}

这是您的操作中最简单的蛮力算法之一。

Answer 2

尝试 A* 寻路方法，这是一种最好的方法 这里是算法：

1. 开始 。
2. 找到目标状态的近似成本估计 （这是每件衬衫从其在目标状态的位置的总位移......这意味着如果衬衫 1 在位置 3，它的位移是 2，如果衬衫 3 在位置 1 它的位移是 2（只有幅度）。将它们全部加起来以获得达到目标的成本估算。对于您给出的起始状态，成本估算为 18）
3. 对于该州，计算其每个相邻州的成本估算。（在这个问题中，有四个可能的等距相邻状态（移动 1 导致新状态，移动 2 导致不同状态等等），因此评估成本估计以达到所有这些相邻状态的目标状态。
4. 选择在每个州达到目标的估计成本最低的州。在每个状态下，确保相邻状态的成本估计值小于当前状态的成本估计值。
5. 您最终将到达目标状态（达到目标的成本估计为 0）

希望这有帮助。:)