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这是我的表的示例输出（time_entries）

user_name| entry_type   | entry_datetime
 User1   |   Time In    | 28-JUL-13  16:40:40
 User1   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:40:41
 User2   |   Time In    | 28-JUL-13  16:41:13
 User2   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:41:15
 User1   |   Time In    | 27-JUL-13  16:42:30
 User1   |   Time Out   | 27-JUL-13  16:42:34
 User2   |   Time In    | 27-JUL-13  16:43:32
 User2   |   Time Out   | 27-JUL-13  16:43:35

现在我使用了这个查询

SELECT te.user_name, te.entry_name, MAX(te.entry_datetime) AS date
FROM time_entries AS te
GROUP BY te.entry_type, te.user_name

结果是这样的

user_name| entry_type   | entry_datetime
 User1   |   Time In    | 28-JUL-13  16:40:40
 User1   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:40:41
 User2   |   Time In    | 28-JUL-13  16:41:13
 User2   |   Time Out   | 28-JUL-13  16:41:15

问题：有没有办法在 1 行中合并具有相同名称的用户名？并有这样的输出。

user_name|  Date     | Timein   | Timeout
User1    | 28-JUL-13 | 16:40:40 | 16:40:41
User2    | 28-JUL-13 | 16:41:13 | 16:41:15

我有点困惑如何去做。

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5 回答 5

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我会以这种方式处理它：

  1. 创建一个查询，返回每个用户和日期的“时间”时间。
  2. 创建一个类似 #1 的查询，返回每个用户和日期的“超时”时间。
  3. 使用 LEFT JOIN 将结果合并在一起。

最终结果：

SELECT te.user_name, LEFT(te.entry_datetime, 10) AS entry_date, cin.entry_datetime AS timein, cout.entry_datetime AS timeout
FROM time_entries te
LEFT JOIN (SELECT user_name, LEFT(entry_datetime, 10) AS entry_date, MIN(entry_datetime) AS entry_datetime
    FROM time_entries
    WHERE entry_type = 'Time In'
    GROUP BY user_name, entry_date
) cin ON cin.user_name = te.user_name AND cin.entry_date = LEFT(te.entry_datetime, 9)
LEFT JOIN (SELECT user_name, LEFT(entry_datetime, 10) AS entry_date, MAX(entry_datetime) AS entry_datetime
    FROM time_entries
    WHERE entry_type = 'Time Out'
    GROUP BY user_name, entry_date
) cout ON cout.user_name = te.user_name AND cout.entry_date = LEFT(te.entry_datetime, 10)
GROUP BY te.user_name, entry_date;

演示

顺便说一句，我在LEFT()这里使用是因为您的列不包含 MySQL 理解的实际日期格式。

于 2013-07-30T06:53:13.753 回答
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那这个呢？

select
user_name,
date(entry_datetime) as date,
min(entry_datetime) as Timein,
max(entry_datetime) as Timeout
from (
  SELECT te.user_name, te.entry_name, MAX(te.entry_datetime) AS date
  FROM time_entries AS te
  GROUP BY te.entry_type, te.user_name) src
group by user_name, date
于 2013-07-30T06:12:36.847 回答
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select
user_name,
dATE(entry_datetime) AS date1,
min(entry_datetime) as Timein,
max(entry_datetime) as Timeout
from time_entries
group by user_name, date1

SqlFiddleDemo

当每个 Time_In 都有相应的超时时，此查询将正常工作。并且每个新的一天条目类型都应该以 time_in 开头

于 2013-07-30T07:14:08.553 回答
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这是关于如何处理数据的 php 端解决方案。

function transformArray($data) {
   $final = array();
   foreach ($data as $key => $row) {
      if (!isset($final[$row['u']])) $final[$row['u']] = array('user' => $row['u']);
      $final[$row['u']][$row['t']] = date("H:i:s", strtotime($row['entrydatetime']));
      $final[$row['u']]['date'] = date("d:M:y", strtotime($row['entrydatetime']));
   }

   return $final;
}

您可以向它传递一个看起来像这样的数据集，您可以将字段名称调整为 nessecery。

$data = array(
         array('u' => 'user1', 't' => 'TimeIn', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40'),
         array('u' => 'user1', 't' => 'TimeOut', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40'),
         array('u' => 'user2', 't' => 'TimeIn', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40'),
         array('u' => 'user2', 't' => 'TimeOut', 'entrydatetime' => '28-JUL-13  16:40:40')
);
于 2013-07-30T06:29:25.017 回答
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这将完成这项工作：

SELECT te.user_name,DATE(te.entry_datetime) as Date,te.entry_datetime AS TimeIn,te2.entry_datetime AS TimeOut
FROM time_entries te
JOIN time_entries te2 ON te.user_name=te2.user_name AND te2.entry_type="Time Out" AND
  te2.entry_datetime=
  (
    SELECT 
      entry_datetime
    FROM 
      time_entries
    WHERE entry_type='Time Out' AND user_name=te.user_name AND entry_datetime > te.entry_datetime
    ORDER BY 
      ABS(TIMESTAMPDIFF(SECOND, te.entry_datetime, `entry_datetime`))
    LIMIT 1
  )
WHERE te.entry_type="Time In";

编辑：一点解释：

它为 TimeIn 部分选择 user_name、日期部分和 entry_datetime。然后它加入同一个表以获取 Time Out 日期时间部分。它通过选择具有相同 user_name 和最接近 Time In 日期时间的日期的类型为“Time Out”的条目来执行此操作。

于 2013-07-30T06:29:32.297 回答