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我正在使用焦点+上下文图来显示历史数据。但这是非常不准确的。我上周每 10 分钟有一次数据。当数据不可用时，我希望可视化为空白。正如您在随附的屏幕截图中所见，我在周四 25 日至周五 26 日中午 12 点之间没有数据。但它仍然显示好像有数据。我可以只在数据存在的地方有颜色吗？

这可以通过焦点+上下文实现，还是我应该追求另一种形式的可视化？

在此处输入图像描述

这是我的代码：

function drawChart(user_name) { 
    var margin = {top: 10, right: 10, bottom: 100, left: 40},
        margin2 = {top: 430, right: 10, bottom: 20, left: 40},
        width = 960 - margin.left - margin.right,
        height = 500 - margin.top - margin.bottom,
        height2 = 500 - margin2.top - margin2.bottom;

    var parseDate = d3.time.format("%a %e %H %M").parse;

    var x = d3.time.scale().range([0, width]),
        x2 = d3.time.scale().range([0, width]),
        y = d3.scale.linear().range([height, 0]),
        y2 = d3.scale.linear().range([height2, 0]);

    var xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom"),
        xAxis2 = d3.svg.axis().scale(x2).orient("bottom"),
        yAxis = d3.svg.axis().scale(y).orient("left");

    var brush = d3.svg.brush()
        .x(x2)
        .on("brush", brushed);

    var area = d3.svg.area()
        .interpolate("monotone")
        .x(function(d) { return x(d.receiveddate); })
        .y0(height)
        .y1(function(d) { return y(d.gtse); });

    var area2 = d3.svg.area()
        .interpolate("monotone")
        .x(function(d) { return x2(d.receiveddate); })
        .y0(height2)
        .y1(function(d) { return y2(d.gtse); });

    var svg = d3.select("body").append("svg")
        .attr("width", width + margin.left + margin.right)
        .attr("height", height + margin.top + margin.bottom);

    svg.append("defs").append("clipPath")
        .attr("id", "clip")
      .append("rect")
        .attr("width", width)
        .attr("height", height);

    var focus = svg.append("g")
        .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

    var context = svg.append("g")
        .attr("transform", "translate(" + margin2.left + "," + margin2.top + ")");

    d3.json("rest.php/lastweek"+"/"+user_name, function(error, data) {
          var allData = data.records;
          var gtsef = [];
          allData.forEach(function(d) {
            var formattedDate = new Date(+d.receiveddate).toString();
            d.receiveddate = parseDate(d3.time.format("%a %e %H %M")(new Date(formattedDate)));
            d.gtse = +d.gtse;

            gtsef.push(d.gtse);
          });

          x.domain(d3.extent(allData.map(function(d) { return d.receiveddate; })));
          y.domain([0, d3.max(allData.map(function(d) { return d.gtse; }))]);
          x2.domain(x.domain());
          y2.domain(y.domain());

          focus.append("path")
              .datum(data.records)
              .attr("clip-path", "url(#clip)")
              .attr("d", area);

          focus.append("g")
              .attr("class", "x axis")
              .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
              .call(xAxis);

          focus.append("g")
              .attr("class", "y axis")
              .call(yAxis);

          context.append("path")
              .datum(data.records)
              .attr("d", area2);

          context.append("g")
              .attr("class", "x axis")
              .attr("transform", "translate(0," + height2 + ")")
              .call(xAxis2);

          context.append("g")
              .attr("class", "x brush")
              .call(brush)
            .selectAll("rect")
              .attr("y", -6)
              .attr("height", height2 + 7);
    });

    function brushed() {
      x.domain(brush.empty() ? x2.domain() : brush.extent());
      focus.select("path").attr("d", area);
      focus.select(".x.axis").call(xAxis);
    }
}
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1 回答 1

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该区域是为由于插值而没有数据的部分生成的。

var area = d3.svg.area()
    .interpolate("monotone")

这会在最近的数据点之间插入面积曲线，在本例中是周四 25 日到周五 26 日中午 12 点之间的数据。由于您每十分钟有一次数据，如果您生成的时间段 25 到 26 日 12 点的数据为零，那么您应该得到预期的曲线。

可能还值得阅读area.interpolate 文档以了解不同插值方法的摘要。

于 2013-07-30T14:49:13.353 回答