c++ - 使用 OpenCV 检测视频中的黑色/空白帧

Question

我正在使用 OpenCV 2.4.2 VideoCapture 类从多个视频中抓取帧，我的目标是比较视频之间的帧以检索相似的视频（视觉上相似）。

我面临两个问题。

1. 视频包含空白/黑色帧。我可以遍历每个单独的帧（在捕获视频时）并检查像素等以检测这些帧。有没有更快更有效的方法来做到这一点？我有超过 1k 个视频，每个视频大约有 5k-20k 帧 [我每秒捕获 1 帧]。我正在用 C++ 编写代码。

2. 比较两个巨大的矩阵来检查它们有多“相似”。我最终为每个视频计算了一个巨大的矩阵，其中行对应于帧数，而列对应于在每帧上计算的描述符的维数。如果我需要比较两个视频的相似性，我发现最简单的方法是计算欧几里得矩阵。但同样，如果我扩展到 1000 多个视频，效率会非常低。

任何意见和建议将不胜感激。

谢谢，

Answer 1

关于第一个问题，我认为 cv::countNonZero 是最合适的方法，它的工作速度也非常快。cv::countNonZero返回输入单通道数组中非零元素的数量。