假设 {1, 2, 3, ..., m} 是一个集合。我从这个集合中选择了 n 个不同的元素。我可以编写一个算法来计算总和可被 k 整除的此类子集的数量(排序无关紧要)吗?
如果订购很重要,这个问题会容易得多,但事实并非如此,我也不知道如何解决。有人可以帮忙吗?
这可以通过类似于下面概述的方法在时间 O(n·k·m) 和空间 O(n·k) 中完成。让 S 成为你的集合,包含 m 个元素。根据集合和子集的定义,S 的所有元素都是不同的,任何 S 子集的所有元素也是如此。
首先,考虑一个更简单的问题,我们计算具有任意数量元素而不是恰好 n 个元素的 S-子集。令 N(W,r) 为 W 子集 U 的数量,使得 ΣU(U 的元素之和)等于 r mod k。如果 W 是 S 的子集,令 W' 为 W + z,其中 z ∈ S\W;也就是说,z 是 S 中尚未在 W 中的元素。现在 N(W', (r+z)%k) = N(W, (r+z)%k) + N(W, r) 因为 N (W, (r+z)%k) 是不包含 z 且具有 ΣU≡(r+z)%k) 的 W'-子集 U 的数量,N(W, r) 是 W' 的数量- 子集 U 与 ΣU≡(r+z)%k) 确实包含 z。重复这个结构,依次处理 S 的每个元素,直到 W' = S,此时所需的答案是 N(S,0)。时间是O(k·m),空间是O(k)。
为了使上述过程适应精确的子集大小,将 N(W,r) 更改为 N(W,h,r),其中 h 是子集大小,并将 N(W',r) 的方程调整为 N(W ',h,r) 以显而易见的方式。时间是O(k·n·m),空间是O(k·n)。
set -> 所有元素都不同。
创建一个数组来描述每个 numberclass 有多少代表:
ncnt=new int[k]
for x in elements{
ncnt[x%k]++;
}
动态规划:
int waysToCreate(int input_class,int class_idx, int n){
int ways=0
// not using this class:
if(class_idx+1 < k )
ways+=waysToCreate(input_class,class_idx+1,n);
for( int i=1;i < ncnt[class_idx] && i<=n ){
int new_input_class=(input_class+i*class_idx)%k;
if(i == n && new_input_class != 0){
break; // all elements are used, but doesn't congrunent with 0 (mod k)
}
int subways=1;
if(class_idx+1 < k )
subways=waysToCreate(new_input_class,class_idx+1,n-i)
ways+=nchoosek(ncnt[class_idx],i) * subways;
}
return ways;
}
启用记忆waysToCreate
,nchoosek
它可以工作,但速度很慢
/**
* List all k size subset of a given list with n unique elements.
* n can be bigger than 64. this function will take O(K^N) time, Bad.
*
* @param list
* @param subSetSize
* @param subSet
* @param indexFrom
* @param indexEnd
*/
private static void subSetOf(List<Integer> list, int subSetSize, Set<Integer> subSet, int indexFrom, int indexEnd) {
if (subSet == null) {
assert 0 < subSetSize && subSetSize <= list.size();
subSet = new HashSet(subSetSize);
}
if (subSetSize <= 64) {
// Todo using bitwise trick
}
for (int index = indexFrom; index <= indexEnd; index++) {
subSet.add(list.get(index));
if (subSet.size() == subSetSize) {
System.out.println(Arrays.toString(subSet.toArray()));
// check the sum of this subset is satisfied or not by sum/k
}
if (subSet.size() < subSetSize) {
subSetOf(list, subSetSize, subSet,
index + 1,
list.size() - (subSetSize - subSet.size()));
}
subSet.remove(list.get(index));
}
}
public static void subSetOf(List<Integer> list,
int subSetSize,
Set<Integer> subSet) {
subSetOf(list, subSetSize, subSet, 0, list.size() - subSetSize);
}