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有没有办法限制浮点数的表示，使它们只对应于物理单位中使用的前缀。

一个例子会更清楚：

0.01   ->   currently       1e-02  
       ->   what I'd like   10e-03

0.0001   ->   currently       1e-04  
         ->   what I'd like   100e-06

其背后的动机是我正在做一些时间测量，并且将表示作为 1000 的表示更加用户友好。我知道10e-03 -> 10mili或者100e-06 -> 100u

更新

对于 numpy 1.7< 中有一个formatter属性set_printoptions()。我要去的解决方案是编写一个内联函数来进行格式化。一旦设置，它的格式应该是全局可用的。

关于格式化程序的参考

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如果有帮助，“解决方案”可以是：

ticker.EngFormatter()从matplotlib库中与 numpy 一起使用set_printoptions。正如@TheMeaningfulEngineer 的更新链接所指出的，它的格式化程序属性需要一个键的字典，每个键都有一个可调用的值（基本上是一个函数）。可能的键基本上是应用格式的类型。这些可以在 numpy 的 文档中找到。

Matplolib 代码不使用指数，而是使用 SI 单位（n、μ、k、k、M 等）

例子：

import numpy as np
from matplotlib import ticker
formatter = ticker.EngFormatter()
np.set_printoptions(formatter={'float': formatter})
np.array([0.0000001, 0.000001, 10, 1000., 10000, 1000000])

这导致：

array([100 n, 1 μ, 10, 1 k, 10 k, 1 M])

有关如何重新定义 SI 单位的更多信息，我推荐此博客。

更新：

对于那些感兴趣的人，matplolib 的 EngFormatter可以接受诸如units ='Hz'之类的参数，以便在前缀值之后打印单位。像这样：

array([100 n Hz, 1 μ Hz, 10  Hz, 1 k Hz, 10 k Hz, 1 M Hz])

此外，可以pandas通过覆盖相应的格式化程序来应用相同的想法。

pd.options.display.float_format = formatter
于 2019-05-29T09:10:01.243 回答
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我认为这个主题可能对你有帮助。另一方面，我会尝试为特定范围内的值创建一些“桶”并检查一个简单的条件 >（范围内的最小值），然后将该值乘以一个范围，例如 2e-5 乘以 1e6 得到 20u . 效率不高，但很容易。

于 2013-07-29T17:19:23.023 回答