c# - 导出使用 scikit-learn 库创建的“RandomForestRegressor”模型

Question

我正在开发需要使用机器学习算法（随机森林）的 C# 应用程序。C# 不太适合数据分析，所以我将数据保存到 .csv 文件，然后使用强大的 scikit-learn 库在 Python 中对其进行分析。我训练了 RandomForestRegressor （比如Python Scikit Random Forest Regressor Error），它给出了非常好的结果。但现在我需要在我的 C# 应用程序中使用这个模型。有没有办法从 scikit-learn lib 导出模型并在 C# 中使用它？

Answer 1

在随机森林中实现预测有点不简单。您基本上需要对决策树的评估进行编程。这并不像实施培训那么难，但如果您希望它高效，可能仍然需要做一些工作。

连同阅读 python 数据结构，我想你最好使用 scikit-learn 作为你与之通信的外部库，正如 Steve P. 建议的那样。