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我想在单个图中绘制R中的多个箱线图，并将它们成对分组。我是R的初学者，虽然有几个线程处理同一主题（R中的多个箱线图），但我找不到解决此问题的全面方法。我只想在可能的情况下使用基本图形。

我有 10 组值，它们都包含 30 个值（可以是任何正值）。在这 10 个集合中，5 个属于 1 型，另外 5 个属于 2 型。我的目标是有十个箱线图（每组值一个），并将每组类型 1 与一组类型 2 组合在一个图表中. 最后，我想要 5 组数据，每组包含两个箱线图。我还希望每个集群（A、B、C、D、E）有 1 个 x-label，并且类型 1 的数据为红色，类型 2 的数据为绿色。

到目前为止，我的代码是：

A1data <- read.table("A1data.csv",header=TRUE,sep=";")
B1data <- read.table("B1data.csv",header=TRUE,sep=";")
C1data <- read.table("C1data.csv",header=TRUE,sep=";") 
D1data <- read.table("D1data.csv",header=TRUE,sep=";")
E1data <- read.table("E1data.csv",header=TRUE,sep=";")
A2data <- read.table("A2data.csv",header=TRUE,sep=";")
B2data <- read.table("B2data.csv",header=TRUE,sep=";")
C2data <- read.table("C2data.csv",header=TRUE,sep=";")
D2data <- read.table("D2data.csv",header=TRUE,sep=";")
E2data <- read.table("E2data.csv",header=TRUE,sep=";")

A1 <- 100*(A1data$x-A1data$y)/A1data$x
B1 <- 100*(B1data$x-B1data$y)/B1data$x
C1 <- 100*(C1data$x-C1data$y)/C1data$x
D1 <- 100*(D1data$x-D1data$y)/D1data$x
E1 <- 100*(E1data$x-E1data$y)/E1data$x
A2 <- 100*(A2data$x-A2data$y)/A1data$x
B2 <- 100*(B2data$x-B2data$y)/B1data$x
C2 <- 100*(C2data$x-C2data$y)/C1data$x
D2 <- 100*(D2data$x-D2data$y)/D1data$x
E2 <- 100*(E2data$x-E2data$y)/E1data$x

A <- cbind(A1,A2)
B <- cbind(B1,B2)
C <- cbind(C1,C2)
D <- cbind(D1,D2)
E <- cbind(E1,E2)

test <- cbind(A,B,C,D,E)
boxplot(test,col=c(2,3),legend(1000,10,c("type 1","type 2)))

这会产生错误“strwidth中的错误（图例，单位=“用户”，cex = cex，字体= text.font）：尚未调用plot.new”。但是，如果我将最后一行更改为：

boxplot(test,col=c(2,3))

我获得了 10 个正确着色的箱线图，但我找不到将它们成对分组的方法，也找不到正确的图例。有没有一种简单的方法可以做到这一点，还是我需要以不同的方式组织我的数据？如果是这样，感谢您指出正确的方向。

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您需要使用公式表示，它可能对rbind所有这些数据框都更好，而不是cbind.

# sample data
A1 <- rnorm(100,1)
B1 <- rnorm(100,2)
C1 <- rnorm(100,3)
D1 <- rnorm(100,4)
E1 <- rnorm(100,5)
A2 <- rnorm(100,3)
B2 <- rnorm(100,4)
C2 <- rnorm(100,5)
D2 <- rnorm(100,6)
E2 <- rnorm(100,7)

dflist <- list(A1=A1,B1=B1,C1=C1,D1=D1,E1=E1,A2=A2,B2=B2,C2=C2,D2=D2,E2=E2)
out <- data.frame(test=do.call(c,dflist))
out$group1 <- rep(1:10,times=sapply(dflist,function(x) length(x)))

# plot
boxplot(test~group1, data=out, at = c(seq(1,13,by=3),seq(2,14,by=3)),
    names=NA, col=rep(c("red","blue"),each=5))
axis(1,at=seq(1.5,13.5,by=3),labels=LETTERS[1:5])
legend(x=1, y=9, legend=c("Type 1","Type 2"), fill=c("red","blue"))

结果：

在此处输入图像描述

于 2013-07-29T10:56:08.710 回答