0

我正在尝试查找人和位置之间存在关系的节点，并在某个边界框中过滤该位置。

我能够产生我需要的结果，但性能不佳正在成为一个问题：

在下面的示例中，我从一个用户开始，查找用户或用户知道的任何人（最多 3 个关系深度）访问过的所有位置。

START 
    user = node:USER('username:"testuser"')
MATCH 
    user-[:KNOWS*0..3]->(users)<-[:VISITED]-place
RETURN 
    place;

性能很好（<200 ms）。

一旦我添加了空间过滤器，执行时间就会跳到 10 秒。

START 
    user = node:USER('username:"testuser"'),
    place = node:LOCATION("bbox:[-0.32487837,0.10114981,50.469185,52.508842]") 
MATCH 
    user-[:KNOWS*0..3]->(users)<-[:VISITED]-place
RETURN 
    place;

空间查询本身返回非常快（< 100 ms），只有当您将这两个开始条件放在一起时，查询才会刹车。

有没有更好的方法来构造这个查询，让它表现得更好？

对于使用空间过滤器和其他索引条件执行查询有什么建议吗？

附加上下文： 这是通过 Web 控制台的 Neo4j 1.9.2。在上面的示例中，来自 testuser 的 0-3 级用户数为 16。Universe 中的位置数大于 1000。边界框内的地点数为 933。结果中的最终地点数为 290。节点本身非常小 - 只有 ID 和空间数据。整个图形数据库大小约为 7 MB。

更新了查询计划

==> ColumnFilter(symKeys=["users", "user", "  UNNAMED6", "place", "  UNNAMED5"], returnItemNames=["place"], _rows=2633, _db_hits=0)
==> PatternMatch(g="(user)-['  UNNAMED5']-(users)", _rows=2633, _db_hits=0)
==>   Nodes(name="user", _rows=13281, _db_hits=13281)
==>     TraversalMatcher(trail="(place)-[  UNNAMED6:VISITED WHERE true AND true]->(users)", _rows=13281, _db_hits=14214)
==>       ParameterPipe(_rows=1, _db_hits=0)

我重建了图表，调整了内存，关闭了所有其他正在运行的应用程序，将其移至更快的服务器并将其缩短到 2 秒。在生产场景中，数据将增长 2 位有效数字，因此这确实需要在 1/10 秒的空间内......

4

0 回答 0