0

我在使用特征提取进行对象分类时遇到了麻烦。我需要对不同类型的汽车进行分类，但我不知道将哪种特征提取技术用于训练目的。

简而言之，我如何得出结论（假设）算法 A 对我的目的有好处，我应该寻找哪些功能？

还告诉我是否有任何module在 python 中实现特征提取的方法。

4

1 回答 1

1

您将在机器学习中使用的技术将根据您的描述符而有所不同。它们是连续的还是离散的？你的预言机是估计一个连续的值，还是找到一个离散的值？

  • 例如，如果你的输出是连续的，你可以使用线性回归、SVM...
  • 对于离散输出，您可以依靠决策树、k-means 或任何聚类技术、多重判别分析。
  • 神经网络可用于两者。

处理离散描述符可能有点棘手，您可以：

  • 将它们转换为连续变量
  • 使用回归树、聚类树等

如果您有很多描述符，您可能需要在预处理步骤（特征选择）期间选择您的描述符；例如，您可以通过前向选择来做到这一点。

你真的会在 R 中找到很多东西，所以我建议你从 Python 代码中调用 R。此链接中的更多信息（http://scienceoss.com/rpy-statistics-in-r-from-python/）。

干杯

于 2013-07-30T17:05:59.617 回答