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我正在考虑一种方法来自动化我的工作/必须查看更少的 LinkedIn 个人资料。

所以这是我的问题。是否有可能编写一个程序，用您的“关键字”为您搜索 LinkedIn，并且必须程序自动点击个人资料，然后当它点击个人资料时搜索每个单独的关键字并保持计数，然后导出次数关键字在word文档中被提及，然后返回并对每个配置文件执行此操作。我不知道什么语言可以做到这一点，而且我只有高中的 Javascript 课程，所以我会自学如何做到这一点。我可以在晚上运行这个程序，然后在早上回来，能够浏览最好的个人资料，并浪费更少的时间去寻找那些人们没有他们所说的经验的人。

基本上它会去：

  • 执行搜索
  • 单击第一个配置文件
  • 查找关键字总数
  • 导出到word
  • 单击返回或返回结果按钮
  • 下一个个人资料
  • 重复 300 个配置文件。

我不知道弄清楚如何编写或者它是否真的可能是多么可行。感谢您的帮助！

我在 reddit 上得到了一些帮助，回复者说在 Ruby/RubyGems 中可能最简单？

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您最好的选择可能是使用称为“刮擦”的过程；您从页面中提取 html 并对其进行排序以获取有用的信息。

编程语言就像宗教一样。不同的人说不同的语言是最好的。对于解析 html，大多数人（不是所有人）都会同意像 Ruby 或 Python 这样的高级语言是最好的。但是，您确实指定了 ruby​​，所以从安装它开始。

安装 ruby​​ 后（见这里），运行gem install nokogiri

您可以在此处查找有关 nokogiri 的一般指南。首先查看源代码并查看有趣的信息在哪里（例如，指向搜索页面上的配置文件的链接）。300个配置文件应该没问题。但是，当您进行测试时，请确保您一次只尝试 3 或 4 个配置文件。多次运行请求 300 页的程序可能会引起注意，但一次性运行应该没问题（不能保证）。

另外，我不建议导出到 word。您可以扫描关键字的原始文本，它会更快。

最后一点，这将需要很长时间。听起来你以前没有太多编程（尽管以前的 javascript 经验会有所帮助）。您很可能会花费大量时间阅读教程并在 google 上搜索您的问题。当您遇到具体问题时，请随时回到这里，祝您好运！

于 2013-07-28T03:07:07.447 回答