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我正在尝试使用matplotlib.ArtistAnimation动画来制作两个子图。我希望 x 轴随着动画的进行而增加值，这样动画的总长度为 100，但在任何时候，子图只会向我显示 0-24 的时间值，然后迭代到 100。

这里给出了一个很好的例子。该链接使用和递增 x 值FuncAnimation以滚动方式使用和更新 x 轴标签。plot().axes.set_xlim()该代码可通过提供的链接中的 YouTube 视频下方的链接获得。

我在下面附加了代码，显示了我尝试复制这些结果的尝试，但 x 限制似乎采用了它们的最终值，而不是随时间增加。我还尝试通过仅绘制将在子图中看到的窗口中的值来增加解决方案（而不是轴），但这不会增加 x 轴值。我也尝试实现自动缩放，但 x 轴仍然没有更新。

我还发现这个问题几乎是同一个问题，但这个问题从未得到回答。

这是我的代码：

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np

#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)

#setup figure
fig = plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
ax2=fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])

#set up list of images for animation

ims=[]
for time in xrange(np.shape(image)[0]):

    im = ax1.imshow(image[time,:,:])
    im2, = ax2.plot(image[0:time,5,5],color=(0,0,1))
    if time>repeat_length:
        lim = ax2.set_xlim(time-repeat_length,time)

    ims.append([im, im2])


#run animation
ani = anim.ArtistAnimation(fig,ims, interval=50,blit=False)
plt.show()

我只希望第二个子图 ( ax2) 更新 x 轴值。

任何帮助将非常感激。

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3 回答 3

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如果你不需要blitting

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np

#create image with format (time,x,y)
image = np.random.rand(100,10,10)

#setup figure
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(1,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
#set up viewing window (in this case the 25 most recent values)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
#ax2.autoscale_view()
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])

#set up list of images for animation


im = ax1.imshow(image[0,:,:])
im2, = ax2.plot([], [], color=(0,0,1))

def func(n):
    im.set_data(image[n,:,:])

    im2.set_xdata(np.arange(n))
    im2.set_ydata(image[0:n, 5, 5])
    if n>repeat_length:
        lim = ax2.set_xlim(n-repeat_length, n)
    else:
        # makes it look ok when the animation loops
        lim = ax2.set_xlim(0, repeat_length)
    return im, im2

ani = animation.FuncAnimation(fig, func, frames=image.shape[0], interval=30, blit=False)

plt.show()

将工作。

如果您需要跑得更快，您将需要使用用于 blitting 的边界框来玩游戏，以便更新轴标签。

于 2013-07-27T22:37:25.910 回答
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如果您使用的是 blitting，则可以pyplot.draw()在每次更改 y/x 轴时调用以重绘整个图形。

这会更新整个图形，因此相对较慢，但如果您不称其为很多项目，它是可以接受的。

于 2013-11-25T15:19:27.697 回答
0

这会移动您的轴，但速度很慢。

import matplotlib.pylab as plt
import matplotlib.animation as anim
import numpy as np


image = np.random.rand(100,10,10)
repeat_length = (np.shape(image)[0]+1)/4

fig = plt.figure()
ax1 = ax1=fig.add_subplot(1,2,1)
im = ax1.imshow(image[0,:,:])

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.set_xlim([0,repeat_length])
ax2.set_ylim([np.amin(image[:,5,5]),np.amax(image[:,5,5])])
im2, = ax2.plot(image[0:0,5,5],color=(0,0,1))

canvas = ax2.figure.canvas

def init():
    im = ax1.imshow(image[0,:,:])
    im2.set_data([], [])
    return im,im2,

def animate(time):
    time = time%len(image)
    im = ax1.imshow(image[time,:,:])
    im2, = ax2.plot(image[0:time,5,5],color=(0,0,1))
    if time>repeat_length:
        print time
        im2.axes.set_xlim(time-repeat_length,time)
        plt.draw()
    return im,im2,

ax2.get_yaxis().set_animated(True)

# call the animator.  blit=True means only re-draw the parts that have changed.
animate = anim.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
                               interval=0, blit=True, repeat=True)

plt.show()
于 2013-07-27T11:34:16.007 回答