我有一个 C 库，我使用ctypes. numpyC 库包含许多我想在 Python 中作为数组访问的数组（数以万计的数组，每个数组大约 5-100 个元素，加上一些更长的数组） 。我认为这很简单，使用numpy.ctypeslib.as_array; 但是，当我使用 分析我的代码时，我注意到使用 Python 循环手动复制（！）数据从指针到我在 Python 端创建的数组cProfile的速度要快得多。知道慢吗？- 我一直认为将一些内存解释为一个 numpy 数组比在 Python 循环中逐个元素地复制它要快得多。ctypesnumpyctypeslib.as_array
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