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我正在尝试创建一个基于 redis 的数据存储，其中包含多个字段，可用于根据其值获取实体。数据将类似于；

Person<Entity>
 Name
 Address
 Purchases<Another Entity>
 Reviews<list of another Entity>

这也将存在于其他实体中，因为这将是不同实体之间的多对多关系。

我没有考虑传统数据库，因为我正在寻找此类示例中的可扩展性和容错性。我正在创建的是以下实体 id 哈希映射到每个实体对象集，其中包含说人与购买的关联，另一个用于购买与人的关联，依此类推——一个用于多对多关系的双方。

由于这种设计将涉及大量开销，我怀疑保持这种非规范化存在一些缺陷。至于在数据库上使用内存存储的选择，我认为查询响应时间具有关键价值。在实施此示例以学习如何处理大数据挑战时，我正在寻找有关我的设计的建议。

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在实施此示例以学习如何处理大数据挑战时，我正在寻找有关我的设计的建议。

您认为您面临的挑战是大数据的依据是什么？我们谈论多少数据？在将关系数据库视为可能满足您需求的解决方案之前，您需要先问自己这个问题。

我没有考虑传统数据库，因为我正在寻找此类示例中的可扩展性和容错性。

Redis 和关系数据库有同样的可扩展性问题；除非您实施或使用自定义分片技术，否则它们不能很好地水平扩展。Redis Cluster旨在解决这个问题，但它正在进行中，尚未准备好生产，同时您可以使用twemproxy。由 Twitter 开发，它是一种代理解决方案，用于在 redis 服务器集群中分发密钥。

我正在尝试创建一个基于 redis 的数据存储，其中包含多个字段，可用于根据其值获取实体。

Redis 并非旨在基于值、周期进行查询；阅读this和this以更好地理解原因。

于 2013-07-26T23:54:25.813 回答