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我在 MySQL 即有一个表。nas_comps。

select comp_code, count(leg_id) from nas_comps_01012011_31012011 n group by comp_code;
comp_code     count(leg_id)
'J'           20640
'Y'           39680

首先，我使用 Sqoop 将数据导入到 HDFSHadoop 1.0.2 版）：

sqoop import --connect jdbc:mysql://172.25.37.135/pros_olap2 \
--username hadoopranch \
--password hadoopranch \
--query "select * from nas_comps where dep_date between '2011-01-01' and '2011-01-10' AND \$CONDITIONS" \
-m 1 \
--target-dir /pros/olap2/dataimports/nas_comps

然后，我创建了一个外部的分区 Hive 表：

/*shows the partitions on 'describe' but not 'show partitions'*/
create external table  nas_comps(DS_NAME string,DEP_DATE string,
                                 CRR_CODE string,FLIGHT_NO string,ORGN string,
                                 DSTN string,PHYSICAL_CAP int,ADJUSTED_CAP int,
                                 CLOSED_CAP int)
PARTITIONED BY (LEG_ID int, month INT, COMP_CODE string)
location '/pros/olap2/dataimports/nas_comps'

分区列在描述时显示：

hive> describe extended nas_comps;
OK
ds_name string
dep_date        string
crr_code        string
flight_no       string
orgn    string
dstn    string
physical_cap    int
adjusted_cap    int
closed_cap      int
leg_id  int
month   int
comp_code       string

Detailed Table Information      Table(tableName:nas_comps, dbName:pros_olap2_optim, 
owner:hadoopranch, createTime:1374849456, lastAccessTime:0, retention:0, 
sd:StorageDescriptor(cols:[FieldSchema(name:ds_name, type:string, comment:null), 
FieldSchema(name:dep_date, type:string, comment:null), FieldSchema(name:crr_code, 
type:string, comment:null), FieldSchema(name:flight_no, type:string, comment:null), 
FieldSchema(name:orgn, type:string, comment:null), FieldSchema(name:dstn, type:string, 
comment:null), FieldSchema(name:physical_cap, type:int, comment:null), 
FieldSchema(name:adjusted_cap, type:int, comment:null), FieldSchema(name:closed_cap, 
type:int, comment:null), FieldSchema(name:leg_id, type:int, comment:null), 
FieldSchema(name:month, type:int, comment:null), FieldSchema(name:comp_code, type:string, 
comment:null)], location:hdfs://172.25.37.21:54300/pros/olap2/dataimports/nas_comps, 
inputFormat:org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat, 
outputFormat:org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat, compressed:false, 
numBuckets:-1, serdeInfo:SerDeInfo(name:null, 
serializationLib:org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe, parameters:
{serialization.format=1}), bucketCols:[], sortCols:[], parameters:{}), partitionKeys:
[FieldSchema(name:leg_id, type:int, comment:null), FieldSchema(name:month, type:int,
comment:null), FieldSchema(name:comp_code, type:string, comment:null)], 
parameters:{EXTERNAL=TRUE, transient_lastDdlTime=1374849456}, viewOriginalText:null, 
viewExpandedText:null, tableType:EXTERNAL_TABLE)

但我不确定是否创建了分区，因为：

hive> show partitions nas_comps;
OK
Time taken: 0.599 seconds


select count(1) from nas_comps;

返回 0 条记录

如何创建具有动态分区的外部 Hive 表？

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2 回答 2

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Hive 不会以这种方式为您创建分区。
只需创建一个按所需分区键分区的表，然后insert overwrite table从外部表执行到新的分区表（设置hive.exec.dynamic.partition=true和hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict）。

如果您必须保持表在外部分区，则必须手动创建目录（每个分区 1 个目录，名称应该是PARTION_KEY=VALUE）然后使用MSCK REPAIR TABLE table_name; 命令

于 2013-07-26T17:02:17.000 回答
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动态分区

在将记录插入配置单元表期间动态添加分区。

  1. 仅支持插入语句。
  2. 不支持load data声明。
  3. 需要在将数据插入 hive 表之前启用动态分区设置。 hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict默认值是strict  hive.exec.dynamic.partition=true默认值是false。

动态分区查询

SET hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
SET hive.exec.dynamic.partition=true;
INSERT INTO table_name PARTITION (loaded_date)
select * from table_name1 where loaded_date = 20151217

这loaded_date = 20151217是分区及其价值。

限制：

  1. 动态分区仅适用于上述语句。
  2. 它将根据从;loaded_date列中选择的数据动态创建分区。table_name1

如果您的条件不符合上述条件，则：

首先创建一个分区表，然后这样做：

ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (DS_NAME='partname1',DATE='partname2');

或请使用此 链接创建动态分区。

于 2013-07-26T11:03:55.970 回答