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help(random.sample)

说“结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本”

选择顺序是什么意思？如果没有选择顺序的要求，结果列表会是什么样子？子切片怎么可能不是有效的随机样本？

Upd据我了解，这意味着结果可能不会以任何方式排序。

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random.sample(population, k)

给定一个population序列，它返回一个长度列表，其中包含从 中k选择（或选择）的元素population。选择顺序是指（随机）选择每个元素的顺序。因此，该列表不是按人口中的索引排序的，而是按选择的方式排序的。因此，返回列表的任何子片段也是总体的随机样本。

例子 -

>>> import random
>>> population=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,]
>>> ls=random.sample(population,5)
>>> ls
[1, 11, 7, 12, 6]

返回的列表中的元素按它们被选中的顺序排列。所以你可以使用子切片ls而不会失去随机性

>>> ls[:3]
[1, 11, 7]

如果没有强制选择排序，你可能ls看起来像

[1,6,7,11,12]

子切片将不是完全随机的，而是受切片长度的限制。例如，最大值不能出现在长度为 3 的子切片中（在这种情况下为[1, 6, 7]）

于 2013-07-26T08:09:59.350 回答
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完整的帮助字符串是：

random.Random 实例的 sample(self, population, k) 方法从总体序列中选择 k 个唯一的随机元素。

返回一个新列表，其中包含人口中的元素，同时保持原始人口不变。结果列表按选择顺序排列，因此所有子切片也将是有效的随机样本。这允许将抽奖获胜者（样本）分成大奖和第二名（子片）。

人口中的成员不必是可散列的或唯一的。如果总体包含重复，则每次出现都是样本中的可能选择。

要在整数范围内选择样本，请使用 xrange 作为参数。这对于从大量人口中采样特别快速且节省空间：sample(xrange(10000000), 60)

以抽奖为例；所有在鼓内滚动的票都是population,k是抽出的票数。抽到的所有票的集合是随机的结果sample。

没有排序，也没有以sample任何方式改变，它是按照绘制的顺序。如果你想象你参加了一次抽奖，他们先抽了 100 张彩票，然后将它们丢弃，然后开始抽实际彩票，那么中奖彩票的集合仍然sample是population. 这相当于取第一个较大的切片sample。

它的意思是，任何样本的任何子切片仍然是有效的随机样本。

回答您的问题；

选择顺序只是绘制值以组成样本的顺序。

在不确保选择顺序的情况下，可能会以某种方式对样本进行排序。

您可以想象以下代码创建一个随机样本以确保选择顺序：

def sample(population, k):
    sample = []
    popsize = len(population)-1
    while len(sample) <= k:
        r = population[random.randint(0, popsize]
        if r not in sample:
            sample.append(r)

    return sample
于 2013-07-26T08:07:16.807 回答