android - 如何使用OpenCV对图像进行处理，使文字清晰清晰？

Question

想要实现这样的目标：http: //www.leptonica.com/binarization.html

在寻找解决方案时，大多数答案都是一般说明，例如建议查看自适应滤波器、高斯模糊、膨胀和腐蚀，但它们都没有提供任何示例代码开始（因此可以使用这些值）..

我知道不同的图像需要不同的方法和值才能达到最佳清晰度，但我只需要一些通用滤镜，以便在对图像进行任何 OCR 之前，图像与原始图像相比至少稍微锐利一点且噪点更少。

这是我到目前为止所尝试的..

Mat imageMat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(photo, imageMat);
Imgproc.cvtColor(imageMat, imageMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.adaptiveThreshold(imageMat, imageMat, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY_INV, 5, 4);

但是作为一个图像处理新手，显然我不知道我在做什么 XD

原图：

应用上述内容后：

如何正确执行？

更新：多亏了metsburg、berak和Aurelius，它更接近了

使用 medianBlur 方法，因为带有 CV_MEDIAN 的 cvSmooth 已被弃用并替换为 medianBlur：

Imgproc.medianBlur(imageMat, imageMat, 3);
Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

结果：

使用回 GaussianBlur 方法，结果实际上稍微好一点：

Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);
Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

结果：

对于这张图片，差异并不明显，所以我尝试了另一张图片，它是从电脑屏幕上拍摄的照片。电脑屏幕会产生很多噪音（波浪线），因此很难消除噪音。

示例原始图像：

直接应用大津：

在 otsu 之前使用 medianBlur：

在 otsu 之前使用 GaussianBlur：

似乎高斯模糊稍微好一些，但是我仍在玩设置..如果有人可以建议如何进一步改善计算机屏幕照片，请告诉我们:) 还有一件事.. 在顶部链接中的图像产生可怕的结果:(在这里看到它：http: //imgur.com/vOZAaE0

Answer 1

嗯，你快到了。试试这些修改：

代替

    Imgproc.GaussianBlur(imageMat, imageMat, new Size(3, 3), 0);

尝试：

     cvSmooth(imageMat, imageMat, CV_MEDIAN, new Size(3, 3), 0);

检查语法，可能不完全匹配

您发布的链接使用 Otsu 的阈值，所以试试这个：

 Imgproc.threshold(imageMat, imageMat, 0, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);

用于阈值。

试着在这里和那里调整参数，你应该得到非常接近你想要的结果的东西。

Answer 2

而不是仅Imgproc.THRESH_BINARY_INV使用Imgproc.THRESH_BINARY_INV 在二值化后反转您的图像，结果是您的示例中显示的上述输出。

正确的代码：

Imgproc.adaptiveThreshold(imageMat, imageMat, 255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 5, 4);