python - 从 sqlite3 确定最大列数

Question

是否可以在运行时获得支持的最大列数sqlite3？此数据库限制是通过编译时变量建立的SQLITE_MAX_COLUMN（请参阅限制）。默认值通常为 2000 列。

我正在寻找可以从 Python 或 SQL 界面访问的东西。

Answer 1

这在实践中似乎是不可能的（即没有按照 dan04 相当出色的答案的非常昂贵的蛮力方法）。

模块的源代码 ( 1 , 2 )通常sqlite3不包含SQLITE_MAX_COLUMN对编译时限制的引用；似乎也没有任何方法可以从 SQL 界面中访问它们。

更新：

对dan04 的解决方案进行简单修改以使用二分搜索大大加快了速度：

import sqlite3

def max_columns():
    db = sqlite3.connect(':memory:')
    low = 1
    high = 32767  # hard limit <http://www.sqlite.org/limits.html>
    while low < high - 1:
        guess = (low + high) // 2
        try:
            db.execute('CREATE TABLE T%d (%s)' % (
                guess, ','.join('C%d' % i for i in range(guess))
            ))
        except sqlite3.DatabaseError as ex:
            if 'too many columns' in str(ex):
                high = guess
            else:
                raise
        else:
            low = guess
    return low

通过以下方式运行上面的代码timeit.repeat()：

>>> max_columns()
2000
>>> import timeit
>>> timeit.repeat(
...     "max_columns()", 
...     setup="from __main__ import max_columns",
...     number=50
... )
[10.347190856933594, 10.0917809009552, 10.320987939834595]

...平均运行时间为 30.76 / 150 = 0.205 秒（在 2.6 GHz 四核机器上）- 不是很快，但可能比“踢到为止”的 15-20 秒更有用它打破了”从一个计数的方法。

Answer 2

从 Python 执行此操作的一种简单但低效的方法：

import itertools
import sqlite3

db = sqlite3.connect(':memory:')
try:
    for num_columns in itertools.count(1):
        db.execute('CREATE TABLE T%d (%s)' % (num_columns, ','.join('C%d' % i for i in range(num_columns))))
except sqlite3.DatabaseError as ex:
    if 'too many columns' in str(ex):
        print('Max columns = %d' % (num_columns - 1))