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我正在尝试制作一个温度监控模块，它将当前温度连续保存到一个文件中，然后使用 matplotlib 绘制一个图表，一旦它用于完成它。我已经让这个功能正常工作，所以我可以像这样使用它：

with TemperatureMonitoring():
    # do stuff

当__enter__被调用时，进程开始，这只是一个无限循环，休眠并写入文件，当__exit__被调用时，进程终止并将文件绘制到屏幕上。

现在我想进行改进，所以我想让子进程控制父进程；如果温度太高太久，它将暂停并等待计算机冷却。这是我第一次使用该multiprocessing模块，但似乎如果我暂停主进程，孩子也会暂停。因此，如果我确实达到了临界状态，它将无法自行取消暂停。因此，父级需要能够在代码完成执行时终止子级，并且子级需要能够在必要时暂停/恢复父级。有没有明显的方法可以做到这一点？

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最干净的方法是使用双工multiprocessing.Pipe。然后父母可以向孩子发送命令以关闭，孩子可以向父母发送有关温度水平的通知。

于 2013-07-26T02:42:29.977 回答
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使用共享内存是最快的 IPC（进程间通信）。

您可以使用 posix_ipc 包来建立共享内存和信号量。共享内存会保持温度，信号量会让你让进程等待并继续。

当谈到终止一个进程时，我建议在主循环中使用一个条件来执行它。这样您就可以关闭所有句柄。

于 2013-07-26T03:32:10.293 回答