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我必须在 5x5 数组中打印此 python 代码，该数组应如下所示：

0 1 4 (infinity) 3
1 0 2 (infinity) 4
4 2 0  1         5
(inf)(inf) 1 0   3
3 4 5   3        0

谁能帮我打印这张表？使用索引。

for k in range(n):
        for i in range(n):
            for j in range(n):
                if A[i][k]+A[k][j]<A[i][j]:
                    A[i][j]=A[i][k]+A[k][j]
4

7 回答 7

67

列表推导和str连接的组合可以完成这项工作：

inf = float('inf')
A = [[0,1,4,inf,3],
     [1,0,2,inf,4],
     [4,2,0,1,5],
     [inf,inf,1,0,3],
     [3,4,5,3,0]]

print('\n'.join([''.join(['{:4}'.format(item) for item in row]) 
      for row in A]))

产量

   0   1   4 inf   3
   1   0   2 inf   4
   4   2   0   1   5
 inf inf   1   0   3
   3   4   5   3   0

在 Python 中使用带索引的for 循环通常是可以避免的，并且不被认为是“Pythonic”，因为它的可读性不如 Pythonic 表亲（见下文）。但是，您可以这样做：

for i in range(n):
    for j in range(n):
        print '{:4}'.format(A[i][j]),
    print

更 Pythonic 的表弟是：

for row in A:
    for val in row:
        print '{:4}'.format(val),
    print

但是，这使用了 30 个打印语句，而我的原始答案只使用了一个。

于 2013-07-26T01:05:58.997 回答
63

总是有简单的方法。

import numpy as np
print(np.matrix(A))
于 2016-04-11T01:44:19.267 回答
4 
for i in A:
    print('\t'.join(map(str, i)))
于 2020-08-19T23:08:10.523 回答
2

我使用 numpy 生成数组，但列表数组的列表应该类似地工作。

import numpy as np
def printArray(args):
    print "\t".join(args)

n = 10

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int')

for row in Array:
    printArray([str(x) for x in row])

如果您只想打印某些索引：

import numpy as np
def printArray(args):
    print "\t".join(args)

n = 10

Array = np.zeros(shape=(n,n)).astype('int')

i_indices = [1,2,3]
j_indices = [2,3,4]

for i in i_indices:printArray([str(Array[i][j]) for j in j_indices])
于 2013-07-26T00:01:47.527 回答
2 
print(mat.__str__())

其中 mat 是指您的矩阵对象的变量

于 2018-01-31T11:11:56.597 回答
0

使用索引、for 循环和格式化：

import numpy as np

def printMatrix(a):
   print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]"
   rows = a.shape[0]
   cols = a.shape[1]
   for i in range(0,rows):
      for j in range(0,cols):
         print "%6.f" %a[i,j],
      print
   print      


def printMatrixE(a):
   print "Matrix["+("%d" %a.shape[0])+"]["+("%d" %a.shape[1])+"]"
   rows = a.shape[0]
   cols = a.shape[1]
   for i in range(0,rows):
      for j in range(0,cols):
         print("%6.3f" %a[i,j]),
      print
   print      


inf = float('inf')
A = np.array( [[0,1.,4.,inf,3],
     [1,0,2,inf,4],
     [4,2,0,1,5],
     [inf,inf,1,0,3],
     [3,4,5,3,0]])

printMatrix(A)    
printMatrixE(A)

产生输出：

Matrix[5][5]
     0      1      4    inf      3
     1      0      2    inf      4
     4      2      0      1      5
   inf    inf      1      0      3
     3      4      5      3      0

Matrix[5][5]
 0.000  1.000  4.000    inf  3.000
 1.000  0.000  2.000    inf  4.000
 4.000  2.000  0.000  1.000  5.000
   inf    inf  1.000  0.000  3.000
 3.000  4.000  5.000  3.000  0.000
于 2016-03-30T10:05:27.357 回答
0

除了简单的打印答案之外，您实际上还可以通过使用numpy.set_printoptions函数来自定义打印输出。

先决条件：

>>> import numpy as np
>>> inf = np.float('inf')
>>> A = np.array([[0,1,4,inf,3],[1,0,2,inf,4],[4,2,0,1,5],[inf,inf,1,0,3],[3,4,5,3,0]])

以下选项：

>>> np.set_printoptions(infstr="(infinity)")

结果是：

>>> print(A)
[[        0.         1.         4. (infinity)         3.]
 [        1.         0.         2. (infinity)         4.]
 [        4.         2.         0.         1.         5.]
 [(infinity) (infinity)         1.         0.         3.]
 [        3.         4.         5.         3.         0.]]

以下选项：

>>> np.set_printoptions(formatter={'float': "\t{: 0.0f}\t".format})

结果是：

>>> print(A)
[[   0       1       4       inf     3  ]
 [   1       0       2       inf     4  ]
 [   4       2       0       1       5  ]
 [   inf     inf     1       0       3  ]
 [   3       4       5       3       0  ]]

如果您只想为特定数组输出特定的字符串，函数numpy.array2string也可用。

于 2019-05-14T22:39:10.297 回答