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这是一个纯粹的编程问题。我有一个单词数组。单词后面有不同长度的停顿（大部分为零）。每个单词也有一个确定性分数。我想从前瞻窗口中选择最佳的单词跨度。

  • 总体确定性越低越好（或者说确定性的第 33 个百分位数越低越好）。
  • 边缘上的停顿时间越长越好（有一个硬的最小值）。
  • 会有一个最佳长度（如 5 秒）。离它越近越好。最小和最大长度会有硬性限制。

注意，这是在 JavaScript 中，所以我不能使用支持向量机或类似的东西。:-) 对于性能想法，它可能会在 2 分钟长度（250 个字左右）的窗口上每分钟计算一次。

对于感兴趣的人来说，第二个好处是：这是选择自动语音识别生成的单词范围进行手动转录（主动学习）。

你会如何处理这个问题？

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一个晚上的睡眠使这个问题变得清晰。实际上几乎不需要魔法。由于候选跨度的数量非常有限（在最坏的情况下是窗口中单词数量的平方 - 250^2），我可以简单地评估每个跨度的适合度并选择得分最高的一个。

呃，我昨天怎么没看到？

于 2013-07-26T08:46:44.813 回答