2

I'm trying to extract prepositional phrases from sentences using NLTK. Is there a way for me to do this automatically (e.g. feed a function a sentence and get back its prepositional phrases)?

The examples here seem to require that you start with a grammar before you can get a parse tree. Can I automatically get the grammar and use that to get the parse tree?

Obviously I could tag a sentence, pick out prepositions and the subsequent noun, but this is complicated when the prepositional complement is compound.

4

2 回答 2

2

你真正想做的是用一个健壮的统计解析器（例如斯坦福）完全解析你的句子，然后寻找标有 PP 的成分：

(ROOT
  (S
    (NP (NNP John))
    (VP (VBZ lives)
      (PP (IN in)
        (NP (DT a) (NN house)))
      (PP (IN by)
        (NP (DT the) (NN sea))))))

我不确定 NLTK 的解析能力以及如果存在此功能，解析的准确性如何，但从 Python 调用外部解析器然后处理输出并不是什么大问题。使用解析器将为您节省大量时间和精力（因为解析器会处理所有事情），并且是完成这项工作的唯一可靠方法。

于 2013-07-25T21:19:50.290 回答
1

我知道答案已经被接受，但是浅解析器将返回具有最小句法结构的 NLP 块。这种相当线性的结果可能更容易处理。这是 CLiPS 解析器的在线演示：http: //www.clips.ua.ac.be/cgi-bin/webdemo/MBSP-instant-webdemo.cgi

这是一个例子：

约翰把书给了玛丽

ClipPS 浅解析器结果

[PNP] 很容易提取。

于 2016-03-22T23:52:04.833 回答