基本上，我想遍历一个文件并将每一行的内容放入一个深度嵌套的 dict 中，其结构由每行开头的空格量定义。
本质上，目的是采取这样的措施：
a
b
c
d
e
并把它变成这样的东西：
{"a":{"b":"c","d":"e"}}
或这个：
apple
colours
red
yellow
green
type
granny smith
price
0.10
进入这个：
{"apple":{"colours":["red","yellow","green"],"type":"granny smith","price":0.10}
这样我就可以将它发送到 Python 的 JSON 模块并制作一些 JSON。
目前，我正在尝试按以下步骤制作字典和列表：
{"a":""} ["a"]{"a":"b"} ["a"]{"a":{"b":"c"}} ["a","b"]{"a":{"b":{"c":"d"}}}} ["a","b","c"]{"a":{"b":{"c":"d"},"e":""}} ["a","e"]{"a":{"b":{"c":"d"},"e":"f"}} ["a","e"]{"a":{"b":{"c":"d"},"e":{"f":"g"}}} ["a","e","f"]
等等
该列表的作用类似于“面包屑”，显示我最后一次输入字典的位置。
为此，我需要一种方法来遍历列表并生成类似于dict["a"]["e"]["f"]获取最后一个字典的内容。我看过某人制作的 AutoVivification 类，它看起来非常有用，但我真的不确定：
- 我是否为此使用了正确的数据结构（我打算将其发送到 JSON 库以创建 JSON 对象）
- 在这种情况下如何使用 AutoVivification
- 一般来说，是否有更好的方法来解决这个问题。
我想出了以下功能，但它不起作用：
def get_nested(dict,array,i):
if i != None:
i += 1
if array[i] in dict:
return get_nested(dict[array[i]],array)
else:
return dict
else:
i = 0
return get_nested(dict[array[i]],array)
非常感谢帮助！
（我剩下的极其不完整的代码在这里：）
#Import relevant libraries
import codecs
import sys
#Functions
def stripped(str):
if tab_spaced:
return str.lstrip('\t').rstrip('\n\r')
else:
return str.lstrip().rstrip('\n\r')
def current_ws():
if whitespacing == 0 or not tab_spaced:
return len(line) - len(line.lstrip())
if tab_spaced:
return len(line) - len(line.lstrip('\t\n\r'))
def get_nested(adict,anarray,i):
if i != None:
i += 1
if anarray[i] in adict:
return get_nested(adict[anarray[i]],anarray)
else:
return adict
else:
i = 0
return get_nested(adict[anarray[i]],anarray)
#initialise variables
jsondict = {}
unclosed_tags = []
debug = []
vividfilename = 'simple.vivid'
# vividfilename = sys.argv[1]
if len(sys.argv)>2:
jsfilename = sys.argv[2]
else:
jsfilename = vividfilename.split('.')[0] + '.json'
whitespacing = 0
whitespace_array = [0,0]
tab_spaced = False
#open the file
with codecs.open(vividfilename,'rU', "utf-8-sig") as vividfile:
for line in vividfile:
#work out how many whitespaces at start
whitespace_array.append(current_ws())
#For first line with whitespace, work out the whitespacing (eg tab vs 4-space)
if whitespacing == 0 and whitespace_array[-1] > 0:
whitespacing = whitespace_array[-1]
if line[0] == '\t':
tab_spaced = True
#strip out whitespace at start and end
stripped_line = stripped(line)
if whitespace_array[-1] == 0:
jsondict[stripped_line] = ""
unclosed_tags.append(stripped_line)
if whitespace_array[-2] < whitespace_array[-1]:
oldnested = get_nested(jsondict,whitespace_array,None)
print oldnested
# jsondict.pop(unclosed_tags[-1])
# jsondict[unclosed_tags[-1]]={stripped_line:""}
# unclosed_tags.append(stripped_line)
print jsondict
print unclosed_tags
print jsondict
print unclosed_tags